Prediksi masa studi mahasiswa tepat waktu menggunakan ridge regression : studi kasus:UIN Sunan Ampel Surabaya

This item is published by Universitas Islam Negeri Sunan Ampel Surabaya

Karimah, Anif Nur (2020) Prediksi masa studi mahasiswa tepat waktu menggunakan ridge regression : studi kasus:UIN Sunan Ampel Surabaya. Undergraduate thesis, UIN Sunan Ampel Surabaya.

[img] Text
Anif Nur Karimah_H02216002.pdf

Download (3MB)

Abstract

Masa studi mahasiswa adalah waktu studi terjadwal yang harus ditempuh oleh mahasiswa sesuai dengan rentang waktu yang sudah ditentukan oleh universitas. UINSA sendiri telah menetapkan batas masa studi mahasiswa dimana secara ideal mahasiswa menempuh selama 8 semester, sedangkan batas maksimal adalah 14 semester. Pada penelitian ini akan dilakukan prediksi masa studi mahasiswa UINSA. Data yang digunakan antara lain Indeks Prestasi Kumulatif (IPK), Satuan Kredit Mahasiswa (SKS) dan Indeks Prestasi Semester (IPS). Metode yang digunakan dalam penelitian ini adalah Regresi Ridge dimana metode tersebut mengestimasi koefisien regresi yang deviasi dengan mengubah metode kuadrat terkecil yang bertujuan mendapatkan pengurangan varian dengan menambahkan suatu tetapan k untuk menstabilkan koefisien. Model regresi yang dihasilkan dari penelitian ini adalah Y ̂ = 1,502504 + 0,001001949 X_1 - 0,00769948 X_2- 0,04466788 X_3 - 0,02152527 X_4 + 0,008499689 X_5 - 0,0761332 X_6 + 0,05649563 X_7 + 0,05921676 X_8 + 0,05974981 X_9 + 0,0950048 X_10 + 0,0436685 X_11 + 0,01190709 X_12. Sehingga dari model regresi yang telah diterapkan pada data mahasiswa angkatan 2015 didapatkan nilai MSE 0,5187687.

Statistic

Downloads from over the past year. Other digital versions may also be available to download e.g. from the publisher's website.

Item Type: Thesis (Undergraduate)
Creators:
CreatorsEmailNIM
Karimah, Anif Nuranifkarimah29@gmail.comH02216002
Contributors:
ContributionNameEmailNIDN
Thesis advisorIntan, Putroue Keumalaputroue@uinsby.ac.id0728058802
Subjects: Matematika
Divisions: Fakultas Sains dan Teknologi > Studi Matematika
Depositing User: Anif Nur Karimah
Date Deposited: 12 Aug 2020 06:27
Last Modified: 12 Aug 2020 06:27
URI: http://digilib.uinsa.ac.id/id/eprint/42302

Actions (login required)

View Item View Item