Peramalan harga cabai rawit di Provinsi Jawa Timur menggunakan metode arimax

This item is published by Universitas Islam Negeri Sunan Ampel Surabaya

Setyowati, Ony Avrilia Diah (2020) Peramalan harga cabai rawit di Provinsi Jawa Timur menggunakan metode arimax. Undergraduate thesis, UIN Sunan Ampel Surabaya.

Text
Ony Avrilia Diah Setyowati_H72216039.pdf
Download (3MB)

Abstract

Cabai merupakan bagian dari tanaman sayuran holtikultura yang memiliki permintaan tinggi di pasar domestik maupun mancanegara seperti Singapura dan Malaysia. Berdasarkan hasil catatan BPS (Badan Pusat Statistik), Provinsi Jawa Timur menduduki provinsi penghasil cabai rawit terbesar di Indonesia. Pada saat tertentu harga cabai melonjak tinggi dengan ﬂuktuasi harganya berpengaruh cukup signikan terhadap inﬂasi. Komoditas cabai menjadi penyumbang utama inﬂasi di Jawa Timur pada tahun 2016. Untuk menghindari dampak-dampak negatif dari ﬂuktasi harga cabai yang dapat mempengaruhi inﬂasi yang suatu saat akan terjadi, maka perlu dilakukan peramalan pada harga cabai rawit khususnya di Provinsi Jawa Timur dengan menggunakan metode ARIMAX. Metode ARIMAX (Autoregressive Integrated Moving Average Exsogenous) yaitu metode ARIMA yang diperbarui dengan menambahkan variabel eksogen atau gabungan dari model Time Series Regression dengan ARIMA. Penambahan variabel eksogen pada metode ARIMA berupa variasi kalender yaitu dengan variabel dummy sebagai efek variasi kalender. Hasil penelitian diperoleh bahwa model terbaik untuk meramalkan data harga harga cabai rawit di Provinsi Jawa Timur pada tahun 2020 adalah ARIMAX([1,16],0,0) dengan nilai RMSE sebesar 12195 dan nilai MAPE sebesar 24%. Artinya model ARIMAX ini cukup layak digunakan untuk meramalkan harga cabai rawit di Provinsi Jawa Timur.
Katakunci: Harga cabai rawit, ARIMA, ARIMAX, Peramalan