This item is published by Universitas Islam Negeri Sunan Ampel Surabaya
Nabila, Silvana Puspa (2020) Prediksi kelulusan tepat waktu berdasarkan data registrasi mahasiswa dengan Algoritma fuzzy c-means dan k-nearest neighbors. Undergraduate thesis, UIN Sunan Ampel Surabaya.
![]() |
Text
Silvana Puspa Nabila_H76216047.pdf Download (7MB) |
Abstract
Penerimaan mahasiswa baru di UINSA setiap tahunnya terus meningkat, namun ada sebuah permasalahan yakni tidak semua jumlah mahasiswa dapat lulus secara tepat waktu sesuai dengan kurikulum yang telah di tempuh. Mahasiswa yang berpotensi lulus tidak tepat waktu dapat di minimalisir apabila dapat mengetahui karakteristiknya. Salah satu caranya yakni dengan membuat model prediksi berbasis machine learning guna membantu memperbaiki konsep registrasi pada mahasiswa baru dengan metode FCM-KNN yang secara garis besar merupakan penggabungan antara dua metode yaitu tahapan pengelompokan data dengan menggunakan FCM dan tahap kategorisasi data menggunakan KNN. Pada penelitian ini digunakan data registrasi mahasiswa UINSA, kemudian pada pengujian skor digunakan confusion matrix dan 10-fold cross validation. Hasilnya menunjukkan bahwa model prediksi pada metode FCM-KNN dengan pengujian 10-fold cross validation dengan skenario k-1 mempunyai rata rata akurasi 71%. Kesimpulannya adalah seiring bertambahnya nilai K, maka nilai akurasi juga berubah-ubah.
Statistic
Downloads from over the past year. Other digital versions may also be available to download e.g. from the publisher's website.
Item Type: | Thesis (Undergraduate) | ||||||||||||
---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
Creators: |
|
||||||||||||
Contributors: |
|
||||||||||||
Subjects: | Teknologi | ||||||||||||
Keywords: | Prediksi; FCM-KNN; Machine learning; Kelulusan tepat waktu, Confusion Matrix; K-Fold. | ||||||||||||
Divisions: | Fakultas Sains dan Teknologi > Studi Sistem Informasi | ||||||||||||
Depositing User: | Silvana Puspa Nabila | ||||||||||||
Date Deposited: | 26 Aug 2020 14:23 | ||||||||||||
Last Modified: | 26 Aug 2020 14:23 | ||||||||||||
URI: | http://digilib.uinsa.ac.id/id/eprint/43245 |
Actions (login required)
![]() |
View Item |