Pengelompokkan bencana banjir berdasarkan kabupaten/kota di Provinsi Jawa Timur menggunakan metode Cluster Divisive

This item is published by Universitas Islam Negeri Sunan Ampel Surabaya

Nasikah, Zirotin (2021) Pengelompokkan bencana banjir berdasarkan kabupaten/kota di Provinsi Jawa Timur menggunakan metode Cluster Divisive. Undergraduate thesis, UIN Sunan Ampel Surabaya.

[img] Text
Zirotin Nasikah_H72217044.pdf

Download (1MB)

Abstract

Banjir merupakan bencana alam yang sering terjadi di berbagai daerah di Indonesia khususnya Jawa Timur. Hampir setiap tahun, Jawa Timur selalu menjadi langganan banjir dan mengakibatkan berbagai kerusakan. Berbagai upaya perlu dilakukan agar dapat meminimalisir terjadinya kerusakan-kerusakan yang diakibatkan oleh banjir tersebut. Salah satunya dengan mengelompokkan daerah rawan banjir. Pada penelitian ini dilakukan pengelompokkan daerah berdasarkan banjir menggunakan analisis klaster metode divisive. Kelompok cluster yang terbentuk sebanyak 13, dengan masing-masing memiliki anggota paling sedikit satu. Berdasarkan pergerakan pola varians cluster optimum terletak pada 6 cluster dengan 1 anggota pada cluster pertama, 2 anggota pada cluster ke-2, 2 anggota pada cluster ke-3, 1 anggota pada cluster ke-4, 5 anggota pada cluster ke 5 dan 19 anggota pada cluster terakhir dengan nilai ϕ = −0.612749901. Karena nilai ϕ bertanda negatif, artinya cluster telah terbentuk dengan baik.

Statistic

Downloads from over the past year. Other digital versions may also be available to download e.g. from the publisher's website.

Item Type: Thesis (Undergraduate)
Creators:
CreatorsEmailNIM
Nasikah, Zirotinzerotinasika@gmail.comH72217044
Contributors:
ContributionNameEmailNIDN
Thesis advisorUtami, Wika Dianitawikadianita@uinsby.ac.idUNSPECIFIED
Thesis advisorHamid, Abdullohdoelhamid@uinsby.ac.idUNSPECIFIED
Subjects: Bencana alam
Matematika
Keywords: Banjir; cluster; divisive; valley-tracing
Divisions: Fakultas Sains dan Teknologi > Studi Matematika
Depositing User: Editor : Abdun Nashir------ Information------library.uinsby.ac.id
Date Deposited: 27 Apr 2022 04:13
Last Modified: 27 Apr 2022 04:13
URI: http://digilib.uinsa.ac.id/id/eprint/53127

Actions (login required)

View Item View Item