Pemodelan kandungan particulate matter 10 dan 2.5 dalam pencemaran udara provinsi DKI Jakarta menggunakan metode ARIMA

This item is published by Universitas Islam Negeri Sunan Ampel Surabaya

Zulfa, Elok Indana (2023) Pemodelan kandungan particulate matter 10 dan 2.5 dalam pencemaran udara provinsi DKI Jakarta menggunakan metode ARIMA. Undergraduate thesis, UIN Sunan Ampel Surabaya.

[img] Text
Elok Indana Zulfa_H02219007.pdf

Download (4MB)

Abstract

DKI Jakarta merupakan salah satu kota besar yang dijadikan sebagai sasaran untuk merantau seperti mencari pekerjaan atau dalam hal pendidikan. Hal tersebut menjadikan DKI Jakarta semakin padat penduduk dan dapat menyebabkan pencemaran udara dari sektor transportasi maupun industri. Pencemaran udara merupakan tercampurnya zat berbahaya ke dalam udara yang sangat membahayakan makhluk hidup. Kandungan pencemaran udara yang paling berdampak pada kesehatan manusia adalah Particulate Matter (PM). PM dengan jumlah berlebih dapat menyebabkan kematian serta rusaknya gas rumah kaca di bumi. Penelitian ini bertujuan untuk membuat model matematis yang dapat digunakan untuk mencari nilai prediksi kandungan Particulate Matter pada periode mendatang. Model ARIMA terbaik yang didapatkan dari masing-masing stasiun pengamatan menghasilkan nilai MAPE yang bernilai 20% − 50%. Jika digunakan untuk memprediksi maka hasil yang didapatkan termasuk dalam kategori cukup baik.

Statistic

Downloads from over the past year. Other digital versions may also be available to download e.g. from the publisher's website.

Item Type: Thesis (Undergraduate)
Creators:
CreatorsEmailNIM
Zulfa, Elok Indanaelok1508@gmail.comH02219007
Contributors:
ContributionNameEmailNIDN
Thesis advisorHamid, Abdullohdoelhamid@uinsby.ac.id2028088501
Thesis advisorIntan, Putroue Keumalaputroue@uinsby.ac.id0728058802
Subjects: Kesehatan
Kesehatan

Matematika
Statistik
Keywords: Pencemaran udara; particulate matter; pemodelan; arima
Divisions: Fakultas Sains dan Teknologi > Studi Matematika
Depositing User: Elok Indana Zulfa
Date Deposited: 18 Jul 2023 07:48
Last Modified: 18 Jul 2023 07:48
URI: http://digilib.uinsa.ac.id/id/eprint/63450

Actions (login required)

View Item View Item