Penerapan model Mixed Geographically Weighted Regression pada kasus bencana banjir di Kalimantan Selatan

This item is published by Universitas Islam Negeri Sunan Ampel Surabaya

Nurfadila, Monika Refiana (2023) Penerapan model Mixed Geographically Weighted Regression pada kasus bencana banjir di Kalimantan Selatan. Undergraduate thesis, UIN Sunan Ampel Surabaya.

Text
Monika Refiana Nurfadila_H02219013 OK.pdf
Download (1MB)

Abstract

Bencana banjir menjadi salah satu permasalahan krusial yang dihadapi beberapa Provinsi di Indonesia, salah satunya Provinsi Kalimantan Selatan. Penelitian ini dilakukan untuk mengetahui faktor-faktor yang berpengaruh atas kejadian banjir sebagai upaya dalam meminimalisir kerugian. Penelitian ini menggunakan metode statistika spasial yaitu Mixed Geographically Weighted Regression (MGWR). Metode MGWR merupakan model gabungan antara model regresi linear dan model regresi terboboti Geographically Weighted Regression. Pembobot yang digunakan yaitu Adaptive Gaussian dan Adaptive Bisquare. Dengan variabel independen yang dipakai yaitu kepadatan penduduk (x1), curah hujan (x2), luas wilayah permukiman (x3) dan luas wilayah hutan (x4). Penerapan model MGWR dalam menganalisis penyebab banjir di Kalimantan Selatan menghasilkan dua kelompok berdasarkan variabel yang berpengaruh pada setiap wilayahnya. Terdapat 8 wilayah Kabupaten/Kota terjadinya banjir disebabkan oleh luas permukiman (x3) yaitu Kabupaten Banjar, Kota Banjarbaru, Kota banjarmasin, Kabupaten Barito Kuala, Kabupaten Hulu Sungai Selatan, Kabupaten Hulu Sungai Utara, Kabupaten Kotabaru dan Kabupaten Tapin. Wilayah lain yaitu Kabupaten Balangan, Kabupaten Hulu Sungai Tengah, Kabupaten Tabalong, Kabupaten Tanah Bumbu dan Kabupaten Tanah Laut terjadinya banjir dipengaruhi oleh curah hujan (x2), luas permukiman (x3) dan luas hutan (x4). Hasil R2 model MGWR dalam menentukan faktor-faktor penyebab banjir pada setiap wilayah di Kalimantan sebesar 88,57%.