Penggunaan regresi data panel terhadap faktor-faktor yang mempengaruhi tingkat pengangguran terbuka

This item is published by Universitas Islam Negeri Sunan Ampel Surabaya

Oktafiana, Farika Alfiyah (2023) Penggunaan regresi data panel terhadap faktor-faktor yang mempengaruhi tingkat pengangguran terbuka. Undergraduate thesis, UIN Sunan Ampel Surabaya.

Text
Farika Alfiyah Oktafiana_H72219028 ok.pdf
Download (2MB)

Abstract

Jawa Barat merupakan provinsi yang menduduki posisi teratas dalam kasus tingkat pengangguran terbanyak pada tahun 2022 yaitu sebesar 8.31%. Tujuan dari penelitian ini yaitu untuk dilakukannya analisis faktor-faktor yang dapat mempengaruhi kasus tingkat pengangguran terbuka di Jawa Barat dengan panel regression. Metode tersebut penggabungan data antara time series dan cross section. Data yang digunakan terdiri dari variabel terikat dan variabel yang diduga dapat berpengaruh pada tingkat pengangguran terbuka, yang terdiri dari Tingkat Partisipasi Angkatan Kerja (TPAK), Indeks Pembangunan Manusia (IPM), Laju Pertumbuhan Penduduk, Rasio Ketergantungan, Rata-Rata Lama Sekolah, Laju Pertumbuhan Ekonomi, dan Upah Minimum Kota/Kabupatan (UMK). Data penelitian diambil dari BPS Jawa Barat pada tahun 2018-2022. Pengujian model terbaik diukur melalui Common Effect Model (CEM), Fixed Effect Model (FEM), dan Random Effect Model (REM). Dari penelitian ini diketahui bahwa model terbaik yaitu model REM dengan menggunakan estimasi GLS dan didapatkan nilai koefisien determinasinya 85% dengan faktor-faktor yang dapat berkontribusi besar pada kasus tingkat pengangguran terbuka yaitu TPAK X1, laju pertumbuhan penduduk X3, Laju pertumbuhan ekonomi X5, dan UMK X7.