Peramalan harga minyak mentah dunia menggunakan metode fuzzy time series markov chain

This item is published by Universitas Islam Negeri Sunan Ampel Surabaya

Nurlela, Siti (2023) Peramalan harga minyak mentah dunia menggunakan metode fuzzy time series markov chain. Undergraduate thesis, UIN Sunan Ampel Surabaya.

[img] Text
Siti Nurlela_H72219035.pdf

Download (3MB)

Abstract

Harga minyak mentah sebagai salah satu pedoman terhadap perekonomian di dunia. Secara umum pengaruh dari harga minyak mentah ialah pendapatan dan permintaan, sedangkan harga minyak mentah sering kali mengalami naik turun.Sehingga peneliti melakukan penelitian terhadap peramalan harga minyak mentah dunia menggunakan metode Fuzzy Time Series Markov Chain. Data yang digunakan merupakan data time series harga minyak mentah jenis Brent. WTI dan DBLC1 yang diambil dari (Id.investing). Penelitian ini diharapkan mampu meminimalisir terjadi perubahan bentuk dan mendapatkan peramalan yang sangat baik dalam nementukan harga minyak mentah dunia. Peramalan harga minyak mentah Brent, WTI dan DBLC1 dengan metode Fuzzy Time Series Markov Chain menghasilkan keakuratan peramalan lebih dari 98%. Sedangkan untuk nilai MAPE dari masing-masing jenis minyak mentah yaitu 1.23%, 1.18% dan 1%.

Statistic

Downloads from over the past year. Other digital versions may also be available to download e.g. from the publisher's website.

Item Type: Thesis (Undergraduate)
Creators:
CreatorsEmailNIM
Nurlela, Sitisitinurlela1205@gmail.comH72219035
Contributors:
ContributionNameEmailNIDN
Thesis advisorFanani, Arisarisfananie@gmail.com2027018701
Thesis advisorKhaulasari, Hanihanikhaulasari@gmail.cm0709029102
Subjects: Ekonomi
Harga Pokok
Matematika
Keywords: Minyak mentah; harga minyak mentah; fuzzy time series
Divisions: Fakultas Sains dan Teknologi > Studi Matematika
Depositing User: Siti Nurlela
Date Deposited: 30 Aug 2023 03:27
Last Modified: 30 Aug 2023 03:27
URI: http://digilib.uinsa.ac.id/id/eprint/64680

Actions (login required)

View Item View Item