Peramalan inflasi di Indonesia menggunakan metode VECM (vector error correction model)

This item is published by Universitas Islam Negeri Sunan Ampel Surabaya

Azizah, Nurul (2024) Peramalan inflasi di Indonesia menggunakan metode VECM (vector error correction model). Undergraduate thesis, UIN Sunan Ampel Surabaya.

	Text Nurul Azizah_H92219056.pdf Download (2MB)
	Text Nurul Azizah_H92219056_Full.pdf Download (2MB)

Abstract

Penyebaran wabah Covid-19 yang mulai terjadi pada awal tahun 2020 terjadi pada sebagian negara-negara di dunia yang berdampak pada perekonomian khususnya pada inflasi. Dengan beberapa faktor yang mendukung peramalan inflasi yaitu Indeks Harga Konsumen (IHK), Uang Beredar, BI Rate, dan Nilai Tukar Rupiah. Faktor-faktor tersebut memiliki hubungan kausalitas antar variabel dan saling mempengaruhi satu sama lain. Hubungan kausalitas antara variabel dapat diprediksi dan ditunjukkan dengan menggunakan metode Vector Error Correction Model (VECM). Dengan hasil hubungan kasualitas pada varaibel Inflasi yang yang dipengaruhi oleh variabel Indeks Harga Konsumen (IHK) dan BI Rate. Hasil peramalan untuk inflasi dan BI Rate memiliki nilai peramalan yang menurun, sedangkan pada IHK, uang beredar, dan nilai tukar nilai peramalannya mengalami peningkatan. Untuk nilai MAPE dengan menggunakan metode VECM yang diperoleh nilai MAPE sebesar 10, 39% dapat dikatakan tingkat akurasi yang baik.

Statistic

Downloads from over the past year. Other digital versions may also be available to download e.g. from the publisher's website.

Item Type:	Thesis (Undergraduate)
Creators:	Creators Email NIM Azizah, Nurul azizahmnurul@gmail.com H92219056
Contributors:	Contribution Name Email NIDN Thesis advisor Farida, Yuniar yuniar_farida@uinsby.ac.id 2027057901 Thesis advisor Khaulasari, Hani hani.khaulasari@uinsby.ac.id 0709029102
Subjects:	Matematika Statistik
Keywords:	Covid-19; inflasi; VECM
Divisions:	Fakultas Sains dan Teknologi > Studi Matematika
Depositing User:	Nurul Azizah
Date Deposited:	30 Jan 2024 06:03
Last Modified:	02 Feb 2024 09:03
URI:	http://digilib.uinsa.ac.id/id/eprint/67994

Actions (login required)

View Item