Pengelompokkan tingkat pemberdayaan perempuan menggunakan K-Means clustering dengan optimasi Katsavounidis-Kuo-Zhang berdasarkan Kabupaten/Kota di Indonesia

This item is published by Universitas Islam Negeri Sunan Ampel Surabaya

Sahri, Aulia Eka (2024) Pengelompokkan tingkat pemberdayaan perempuan menggunakan K-Means clustering dengan optimasi Katsavounidis-Kuo-Zhang berdasarkan Kabupaten/Kota di Indonesia. Undergraduate thesis, UIN Sunan Ampel Surabaya.

	Text Aulia Eka Sahri_09040220052 full.pdf Restricted to Repository staff only until 6 May 2027. Download (1MB)
	Text Aulia Eka Sahri_09040220052.pdf Download (2MB)

Abstract

Pemberdayaan Perempuan adalah proses perubahan dinamika kekuatan gender baik secara individu maupun kolektif dari bawah ke atas sebagai akibat dari meningkatnya pengetahuan tentang partisipasi perempuan di berbagai bidang. Tujuanannya untuk memberikan akses dan otoritas perempuan atas sumber daya keuangan, politik, sosial, dan budaya. Di Indonesia kasus kekerasan dan diskriminasi perempuan masih banyak ditemui. Sehingga pemberdayaan perempuan bisa dikatakan belum merata di seluruh daerah. Penelitian ini bertujuan untuk mengelompokkan tingkat pemberdayaan perempuan berdasarkan Kabupaten/Kota di Indonesia menggunakan K-Means Clustering dengan Optimasi Katsavounidis-Kuo-Zhang. Algoritma Katsavounidis-Kuo-Zhang digunakan untuk menginisialisasi centroid optimal dalam pengelompokkan k-Means clustering. Penelitian ini menggunakan data gender dari 514 Kabupaten/Kota di Indonesia. Hasil evaluasi cluster dalam penelitian ini menggunakan metode Silhouette Coefficient. Hasil perhitungan dengan menguji nilai k = 2, 3, 4 dan 5 menggunakan K-Means Clustering dengan Optimasi Katsavounidis-Kuo-Zhang menghasilkan silhouette coefficient terbaik sebesar 0,61 pada k = 2. Hasil optimal dari clustering ini yaitu sebanyak 2 cluster. Cluster 1 merupakan kelompok Kabuaten/Kota dengan tingkat pemberdayaan perempuan rendah sebanyak 100 Kabupaten/Kota. Cluster 2 merupakan kelompok Kabupaten/Kota dengan tingkat pemberdayaan perempuan tinggi sebanyak 414 Kabupaten/Kota.

Statistic

Downloads from over the past year. Other digital versions may also be available to download e.g. from the publisher's website.

Item Type:	Thesis (Undergraduate)
Creators:	Creators Email NIM Sahri, Aulia Eka auliasahri1701@gmail.com 09040220052
Contributors:	Contribution Name Email NIDN Thesis advisor Intan, Putroue Keumala putroue@uinsby.ac.id 0728058802 Thesis advisor Hakim, Lutfi lutfihakimbungah@gmail.com 197312252006041001
Subjects:	Kesejahteraan Sosial Matematika Statistik
Keywords:	Pemberdayaan perempuan; K-Means clustering; optimasi Katsavounidis-Kuo-Zhang
Divisions:	Fakultas Sains dan Teknologi > Studi Matematika
Depositing User:	Aulia Eka Sahri
Date Deposited:	06 May 2024 06:58
Last Modified:	06 May 2024 06:58
URI:	http://digilib.uinsa.ac.id/id/eprint/69941

Actions (login required)

View Item