Pemodelan seir penyebaran Covid-19 dengan metode runge-kutta orde 4 di Jawa Timur

This item is published by Universitas Islam Negeri Sunan Ampel Surabaya

Hayati, Annisa Nur (2024) Pemodelan seir penyebaran Covid-19 dengan metode runge-kutta orde 4 di Jawa Timur. Undergraduate thesis, UIN Sunan Ampel Surabaya.

	Text Annisa Nur Hayati_H02217002 full.pdf Restricted to Repository staff only until 19 July 2027. Download (4MB)
	Text Annisa Nur Hayati_H02217002.pdf Download (4MB)

Abstract

Penyakit COVID-19 adalah penyakit yang disebabkan oleh virus golongan Coronavirus seperti SARS-CoV-2 yang disebut virus Corona. Penyebaran yang terjadi menyebabkan COVID-19 ini sekarang menjadi sebuah pandemi yang terjadi di banyak negara terutama Indonesia yang dimulai dari 2 Warga Negara. Jepang yang berdansa dengan Warga Negara Indonesia dan mulai bertambah di setiap wilayah terutama Jawa Timur dengan penyumbang terbanyak total 2.127 jiwa pada gelombang ketiga COVID-19. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui model penyebaran COVID-19, kestabilan titik equilibrium dan mengetahui hasil solusi numerik di Provinsi Jawa Timur. Pemodelan yang digunakan adalah model SEIR dengan metode Runge-Kutta Orde 4. Populasi dalam model yang digunakan dibagi menjadi empat sub-populasi, diantaranya yaitu: S-Suspected, E-Exposed,I-Infected, dan R-Recovery dengan sub-populasi sembuh akan kembali menjadi rentan. Model yang telah dibentuk dan dicari kestabilan titik kesetimbangannya dengan kriteria Routh-Hurwitz, kemudian disimulasikan menggunakan metode numerik Runge-Kutta orde empat. Hasil analisis yang didapatkan pada penelitian ini menghasilkan R0 < 1 yaitu 0,5532927488, artinya total individu terinfeksi akan menurun atau berkurang sehingga seiring waktu penyakit akan menghilang. Pada kondisi ini sistem membentuk kesetimbangan bebas penyakit yang stabil. Berdasarkan penelitian yang didapatkan, hasil simulasi numerik dan interpretasi hasil simulasi dari model SEIR dalam penyebaran COVID-19 di Jawa Timur dalam populasi sekitar hari ke-70 dan tidak ada lagi populasi yang terinfeksi pada hari ke-90.

Statistic

Downloads from over the past year. Other digital versions may also be available to download e.g. from the publisher's website.

Item Type:	Thesis (Undergraduate)
Creators:	Creators Email NIM Hayati, Annisa Nur hayatinurannisa48@gmail,com H02217002
Contributors:	Contribution Name Email NIDN Thesis advisor Asyhar, Ahmad Hanif hanif@uinsby.ac.id 2023018602 Thesis advisor Hakim, Lutfi lutfihakimbungah@gmail.com 2025127301
Subjects:	Matematika
Keywords:	Pemodelan seir; Covid-19; metode runge-kutta
Divisions:	Fakultas Sains dan Teknologi > Studi Matematika
Depositing User:	Hayati Annisa Nur
Date Deposited:	19 Jul 2024 02:54
Last Modified:	19 Jul 2024 02:54
URI:	http://digilib.uinsa.ac.id/id/eprint/71865

Actions (login required)

View Item