Model geographically and temporlly weighted regression (GTWR) pada kasus pneumonia balita di Jawa Barat

This item is published by Universitas Islam Negeri Sunan Ampel Surabaya

Azmi, Tasya Auliya Ulul (2024) Model geographically and temporlly weighted regression (GTWR) pada kasus pneumonia balita di Jawa Barat. Undergraduate thesis, UIN Sunan Ampel Surabaya.

	Text Tasya Auliya Ulul Azmi_09020220042.pdf Download (11MB)
	Text Tasya Auliya Ulul Azmi_09020220042_Full.pdf Restricted to Repository staff only until 24 July 2027. Download (11MB)

Abstract

Pneumonia merupakan salah satu permasalahan kesehatan pada balita yang harus ditangani, salah satunya pada provinsi Jawa Barat yang memiliki jumlah kasus pneumonia balita tertinggi. Penelitian ini bertujuan untuk mengidentifikasi dan memodelkan faktor yang diduga dapat mempengaruhi jumlah kasus pneumonia balita di Jawa Barat. Penelitian ini menggunakan metode Geographically and Temporally Weighted Regression merupakan metode statistika yang dipengaruhi oleh efek tempat (spasial) dan juga efek waktu (temporal) dengan fungsi pembobot adaptive gaussian. Variabel Independen yang digunakan meliputi balita gizi buruk (X_1), imunisasi dasar lengkap (X_2), jumlah puskesmas (X_3), pemberian vitamin A (X_4), pemberian ASI eksklusif (X_5), pelayanan kesehatan balita (X_6), berat bayi lahir rendah (X_7), kepadatan penduduk (X_8), dan kemiskinan penduduk (X_9). Penelitian ini menghasilkan model terbaik yakni GTWR pembobot adaptive gaussian dengan nilai R^2 (koefisien determinasi) sebesar 78.74% daripada model regresi global dan GWR yang masing-masing memiliki nilai R^2 sebesar 60.27% dan 69.36%. Sehingga model GTWR mampu menjelaskan lebih baik pengaruh faktor-faktor terhadap kasus pneumonia balita di Jawa Barat tahun 2020-2023. Hasil analisis model GTWR pembobot adaptive gaussian diperoleh faktor yang selalu mempengaruhi pada tiap tahunnya yakni presentase pemberian Vitamin A (X_4), pelayanan kesehatan balita (X_6), dan kepadatan penduduk (X_8)

Statistic

Downloads from over the past year. Other digital versions may also be available to download e.g. from the publisher's website.

Item Type:	Thesis (Undergraduate)
Creators:	Creators Email NIM Azmi, Tasya Auliya Ulul tasyaauliya16@gmail.com 09020220042
Contributors:	Contribution Name Email NIDN Thesis advisor Asyhar, Ahmad Hanif hanif@uinsby.ac.id 198601232014031001 Thesis advisor Utami, Wika Dianita wikadianita@uinsby.ac.id 199206102018012003
Subjects:	Kesehatan Kesehatan Matematika Statistik
Keywords:	Pneumonia balita; geographically and temporally weighted regression (GTWR); Jawa Barat; adaptive gaussian
Divisions:	Fakultas Sains dan Teknologi > Studi Matematika
Depositing User:	Tasya Auliya Ulul Azmi
Date Deposited:	24 Jul 2024 05:04
Last Modified:	24 Jul 2024 05:04
URI:	http://digilib.uinsa.ac.id/id/eprint/72144

Actions (login required)

View Item