Pemodelan regional pertumbuhan ekonomi di Indonesia menggunakan Geographically Weighted Panel Regression (GWPR)

This item is published by Universitas Islam Negeri Sunan Ampel Surabaya

Anggraini, Widy Nur (2025) Pemodelan regional pertumbuhan ekonomi di Indonesia menggunakan Geographically Weighted Panel Regression (GWPR). Undergraduate thesis, UIN Sunan Ampel Surabaya.

	Text Widy Nur Anggraini_09040221063 full.pdf Restricted to Repository staff only until 29 October 2028. Download (3MB)
	Text Widy Nur Anggraini_09040221063.pdf Download (3MB)

Abstract

Pertumbuhan ekonomi merupakan indikator penting dalam menilai kinerja suatu negara. Penelitian ini menggunakan data panel dari 34 provinsi di Indonesia pada periode 2021–2023 untuk menganalisis faktor-faktor yang memengaruhi pertumbuhan ekonomi. Data panel dipilih karena mampu menangkap dinamika antar wilayah dan waktu secara bersamaan. Model yang digunakan adalah Geographically Weighted Panel Regression (GWPR), yang menggabungkan regresi panel dan regresi spasial. Tujuan dari penelitian ini adalah membentuk model GWPR, mengidentifikasi variabel-variabel yang berpengaruh terhadap pertumbuhan ekonomi, serta membandingkan hasilnya dengan model regresi panel biasa. Data yang digunakan bersumber dari Badan Pusat Statistik (BPS), dengan variabel independen meliputi data Tingkat Partisipasi Angkatan Kerja (X1), Tingkat Pengangguran Terbuka (X2), Pengeluaran Pemerintah (X3), Rata-rata Lama Sekolah (X4), Jumlah Penduduk (X5), Investasi (X6), dan Persentase Penduduk Miskin (PPM) (X7). Hasil penelitian menunjukkan bahwa variabel TPT, jumlah penduduk, dan PPM merupakan faktor yang paling sering berpengaruh signifikan di berbagai provinsi. Model GWPR menunjukkan kinerja yang lebih unggul dengan nilai koefisien determinasi sebesar 97,76% dan nilai AIC sebesar 202,99, serta menggunakan fungsi pembobot Adaptive Bisquare. Model ini menghasilkan 16 kelompok provinsi berdasarkan kombinasi variabel yang berpengaruh signifikan di masing-masing wilayah.

Statistic

Downloads from over the past year. Other digital versions may also be available to download e.g. from the publisher's website.

Item Type:	Thesis (Undergraduate)
Creators:	Creators Email NIM Anggraini, Widy Nur widynur157@gmail.com 09040221063
Contributors:	Contribution Name Email NIDN Thesis advisor Intan, Putroue Keumala putroue@uinsby.ac.id 0728058802 Thesis advisor Yuliati, Dian dian.yuliati@uinsa.ac.id 2014078703
Subjects:	Ekonomi Indonesia Matematika
Keywords:	Pertumbuhan ekonomi; Geographically Weighted Panel Regression (GWPR)
Divisions:	Fakultas Sains dan Teknologi > Studi Matematika
Depositing User:	Widy Nur Anggraini
Date Deposited:	29 Oct 2025 05:12
Last Modified:	29 Oct 2025 05:12
URI:	http://digilib.uinsa.ac.id/id/eprint/85009

Actions (login required)

View Item