Pemodelan angka kematian ibu di Indonesia menggunakan kernel ridge regression

This item is published by Universitas Islam Negeri Sunan Ampel Surabaya

Fransisca, Velicia (2025) Pemodelan angka kematian ibu di Indonesia menggunakan kernel ridge regression. Undergraduate thesis, UIN Sunan Ampel Surabaya.

	Text Velicia Fransisca_09040221062.pdf Download (4MB)
	Text Velicia Fransisca_09040221062_Full.pdf Restricted to Repository staff only until 14 November 2028. Download (4MB)

Abstract

Angka Kematian Ibu (AKI) merupakan indikator untuk mengukur jumlah kematian ibu selama kehamilan atau setelah persalinan dalam setiap 100.000 kelahiran hidup. Menurut data tahun 2023, terjadi peningkatan AKI sebesar 24,86% dibandingkan dengan tahun sebelumnya, yaitu 2022. Penelitian ini bertujuan untuk memperoleh hasil model, mengidentifikasi faktor-faktor yang memengaruhi Angka Kematian Ibu, dan mengevaluasi kinerja dengan menggunakan kernel ridge regression. Data dalam penelitian ini bersumber dari Kementerian Kesehatan Republik Indonesia tahun 2023 dan Badan Pusat Statistik. Unit observasi pada penelitian ini terdiri dari provinsi di seluruh Indonesia. Variabel yang dianalisis meliputi Hipertensi (X1), Perdarahan (X2), Komplikasi (X3), Jumlah Puskesmas (X4), dan Jumlah Pasangan Usia Subur yang Tidak Menggunakan Kontrasepsi (X5). Hubungan antara variabel-variabel tersebut dengan angka kematian ibu dianalisis melalui metode Kernel Ridge Regression. Kernel Ridge Regression (KRR) adalah metode yang menggabungkan regresi ridge dan kernel trick. Penelitian ini menggunakan uji coba nilai penalti λ dan parameter kernel γ untuk memperoleh kombinasi parameter yang memberikan kinerja model terbaik. Hasil penelitian menunjukkan bahwa model KRR mampu menangani data yang bersifat nonlinear. Hasil uji-f menunjukkan bahwa kelima variabel independen secara bersama-sama memiliki pengaruh terhadap AKI, sedangkan uji-t mengindikasikan bahwa variabel hipertensi, perdarahan, komplikasi, dan jumlah puskesmas berpengaruh signifikan secara persial terhadap AKI. Model KRR dengan kombinasi parameter λ = 0,1 dan γ = 1 menghasilkan nilai R2 sebesar 99,09% yang menunjukkan bahwa variasi angka kematian ibu dapat dijelaskan oleh variabel independen. Nilai AIC sebesar −126,6816 menunjukkan bahwa model ini efisien dan cocok digunakan untuk data tersebut.

Statistic

Downloads from over the past year. Other digital versions may also be available to download e.g. from the publisher's website.

Item Type:	Thesis (Undergraduate)
Creators:	Creators Email NIM Fransisca, Velicia fvelicia9@gmail.com 09040221062
Contributors:	Contribution Name Email NIDN Thesis advisor Intan, Putroue Keumala putroue@uinsby.ac.id 0728058802 Thesis advisor Yuliati, Dian dian.yuliati@uinsby.ac.id 2014078703
Subjects:	Statistik
Keywords:	Angka kematian ibu; hipertensi; kernel ridge regression; komplikasi; dan perdarahan
Divisions:	Fakultas Sains dan Teknologi > Studi Matematika
Depositing User:	Velicia Fransisca
Date Deposited:	14 Nov 2025 03:34
Last Modified:	14 Nov 2025 03:34
URI:	http://digilib.uinsa.ac.id/id/eprint/85090

Actions (login required)

View Item