Klasifikasi Penyakit Diabetes Mellitus Tipe 2 Menggunakan Learning Vector Quantization (LVQ)

This item is published by Universitas Islam Negeri Sunan Ampel Surabaya

Arvianti, Risti Vika (2019) Klasifikasi Penyakit Diabetes Mellitus Tipe 2 Menggunakan Learning Vector Quantization (LVQ). Undergraduate thesis, Universitas Islam Negeri Sunan Ampel.

Text
Risti Vika Arvianti_H72215020.pdf
Download (1MB)

Abstract

Diabetes merupakan penyakit yang disebabkan karena kadar gula darah pada darah lebih tinggi dari biasa/normal (kadar gula darah normal adalah 60 mg/dl sampai dengan 145 mg/dl) dikarenakan hal tersebut tubuh tidak dapat melepaskan atau menggunakan hormon insulin secara cukup oleh karena itu perlu diketahui bahwa hormon insulin yang dihasilkan oleh pankreas dalam tubuh kita untuk mempertahankan kadar gula darah tetap normal. Menurut International Diabetes Federation Indonesia menduduki peringkat ke 9 pada tahun 2010 dengan jumlah penderita diabetes sebanyak 7 juta jiwa dan Indonesia akan mengalami kenaikan peringkat dari peringkat ke 9 menjadi peringkat ke 6 pada tahun 2025 dengan jumlah penderita sebanyak 333 juta jiwa. Learning Vector Quantization (LVQ) adalah suatu metode untuk melakukan..pembelajaran padaolapisan kompotitif yang terawasi. Hasil klasifikasi menggunakangmetode learning vector quantization dengan data testing sebanyak 40% dilakukan percobaan menggunakan epoch 1000 hingga 10000 dengan selang 1000. Model terbaik dengan nilai minimum terdapat pada epoch 1000 pada learning rate 0.008, pada epoch 3000 dengan learning rate 0.004, Model terbaik dengan nilai minimum terdapat pada epoch 9000 pada learning rate 0.008. Pada data Training 70% dan 80% dengan epoch 1000 sampai dengan 10.000, diperoleh model dengan nilai minimum yang terdapat pada learning rate 0.001 sampai dengan 0.009