Klasifikasi kanker paru berdasarkan citra histopatologi menggunakan metode Convolutional Neural Network (CNN) model AlexNet

This item is published by Universitas Islam Negeri Sunan Ampel Surabaya

Zulfa, Irkhana Indaka (2022) Klasifikasi kanker paru berdasarkan citra histopatologi menggunakan metode Convolutional Neural Network (CNN) model AlexNet. Undergraduate thesis, UIN Sunan Ampel Surabaya.

Text
Irkhana Indaka Zulfa_H72218023.pdf
Download (3MB)

Abstract

Kanker paru menempati urutan pertama sebagai penyebab kematian tertinggi di seluruh dunia maupun di Indonesia karena diagnosis kanker. Upaya untuk mengatasi masalah ini perlu dilakukan pemeriksaan dini, salah satunya dengan prosedur bronkoskopi. Saat ini, sistem Computer-Aided Diagnosis (CAD) banyak digunakan pada bidang kedokteran untuk membantu mendiagnosis penyakit kanker. Pada penelitian ini digunakan metode Convolutional Neural Networks (CNN) model AlexNet untuk membentuk sistem klasifikasi kanker paru berdasarkan citra histopatologi. CNN merupakan salah satu algoritma Deep Learning dengan kinerja yang bagus untuk klasifikasi data citra, sedangkan AlexNet merupakan model jaringan CNN yang memenangkan kompetisi ILSVRC 2012. Pada penelitian ini menggunakan 3 kelas, yaitu benign lung tissue, lung adenocarcinoma dan lung squamous cell carcinoma. Pada penelitian ini didapatkan model yang paling optimal dengan presentase akurasi, sensitivitas dan spesitifitas sebesar 99%, 99% dan 99% pada pembagian data 80:20, batch size sebesar 64 serta nilai probabilitas dropout 0.5.