Identifikasi model spasial geographically weighted regression pada penyebaran covid-19 di jawa timur

This item is published by Universitas Islam Negeri Sunan Ampel Surabaya

Arianti, Rita Dwi (2023) Identifikasi model spasial geographically weighted regression pada penyebaran covid-19 di jawa timur. Undergraduate thesis, UIN Sunan Ampel Surabaya.

Text
Rita Dwi Arianti_H72218030 OK.pdf
Download (3MB)

Abstract

Covid-19 merupakan kasus penyakit yang terjadi pada beberapa negara salah satunya di Indonesia. Penelitian ini bertujuan untuk mengidentifikasi variabel-variabel yang memberikan dampak pada laju penularan kasus Covid-19 di seluruh Wilayah Jawa Timur serta pengaruh variabel regional terhadap penularan Covid-19. Kepadatan penduduk, kemiskinan, pengangguran, dan statistik perencanaan dari BPS Jawa Timur digunakan dalam penelitian ini. Data tersebut kemudian dianalisis menggunakan Regresi Linear Berganda dan Geographically Weighted Regression (GWR) dengan perhitungan karakteristik geografis. Hasil penelitian menunjukkan bahwa model GWR berbeda-beda tergantung dari estimasi parameter yang diperoleh setiap kabupaten atau kota. Hal ini membuktikan bahwa pada uji serentak karakteristik wilayah juga berdampak pada tingkat penyebaran penyakit Covid-19 di Provinsi Jawa Timur, namun jika uji parsial untuk masing-masing wilayah dipengaruhi oleh kondisi yang berbeda. misalnya di beberapa kabupaten Pacitan dipengaruhi oleh kepadatan penduduk, penduduk miskis, dan penduduk yang tidak berkerja. Berdasarkan model seleksi hasil ini membuktikan bahwa model GWR lebih unggul dibandingkan Regresi Linear Berganda.