Prediksi visibility pada penerbangan dengan menggunakan metode gate recurrent unit (GRU) berbasis seleksi fitur cross correlation function (CCF)

This item is published by Universitas Islam Negeri Sunan Ampel Surabaya

Widodo, Rahmat Tri Wahyu (2024) Prediksi visibility pada penerbangan dengan menggunakan metode gate recurrent unit (GRU) berbasis seleksi fitur cross correlation function (CCF). Undergraduate thesis, UIN Sunan Ampel Surabaya.

	Text Rahmat Tri Wahyu Widodo_09040221060 OK.pdf Download (2MB)
	Text Rahmat Tri Wahyu Widodo_09040221060 Full.pdf Restricted to Repository staff only until 14 January 2028. Download (3MB)

Abstract

Visibility yang rendah menyebabkan terganggunya penerbangan terutama pada keterlambatan atau pembatalan jadwal penerbangan. Keadaan tersebut sulit diprediksi karena kondisinya yang relatif berubah-ubah tiap jamnya. Salah satu cara untuk mengetahui rendahnya visibility adalah dengan melihat jarak pandang aman di udara > 5 kilometer menurut peraturan Dinas Perhubungan. Oleh karena itu, tujuan dari penelitian ini adalah memprediksi visibility untuk mengantisipasi rendahnya visibility dengan menggunakan metode Gate Recurrent Unit (GRU). Model memiliki arsitektur yang lebih sederhana dibandingkan dengan model LSTM. GRU menggabungkan input gate dan forget gate LSTM menjadi update gate tunggal sehingga menghasilkan arsitektur yang lebih ramping. Variabel independen atau fitur yang digunakan dalam penelitian ini adalah suhu titik embun, suhu bola kering, kelembapan, arah dan kecepatan angin, serta curah hujan. Uji coba parameter dilakukan dengan memvariasikan batch size, learning rate, dan dropout. Hasil Cross Correlation Function (CCF) menunjukkan fitur yang digunakan untuk prediksi visibility adalah kecepatan angin, suhu bola kering, dan kelembapan. Hasil tingkat kesalahan prediksi menggunakan MAPE sebesar 12.75% dengan batch size sebanyak 32, learning rate sebesar 0.01, dan dropout sebesar 0.1. Dengan hasil tersebut menunjukkan bahwa model memiliki performa yang baik dalam memprediksi visibility.

Statistic

Downloads from over the past year. Other digital versions may also be available to download e.g. from the publisher's website.

Item Type:	Thesis (Undergraduate)
Creators:	Creators Email NIM Widodo, Rahmat Tri Wahyu rahmattriwahyu1@gmail.com 09040221060
Contributors:	Contribution Name Email NIDN Thesis advisor Ulinnuha, Nurissaidah nuris.ulinnuha@uinsa.ac.id 2002119001 Thesis advisor Novitasari, Dian Candra Rini diancrini@uinsa.ac.id 2024118502
Subjects:	Matematika
Keywords:	Prediksi; Visibility; Cross Correlation Function; Gate Recurrent Unit, Time series.
Divisions:	Fakultas Sains dan Teknologi > Studi Matematika
Depositing User:	RAHMAT TRI WAHYU WIDODO
Date Deposited:	14 Jan 2025 01:50
Last Modified:	14 Jan 2025 01:50
URI:	http://digilib.uinsa.ac.id/id/eprint/75272

Actions (login required)

View Item