Diagnosis Penyakit Stroke Dengan Metode Regresi Logistik Biner

This item is published by Universitas Islam Negeri Sunan Ampel Surabaya

Zaen, Nanida Jenahara (2019) Diagnosis Penyakit Stroke Dengan Metode Regresi Logistik Biner. Undergraduate thesis, UIN Sunan Ampel.

Text
NANIDA JENAHARA ZAEN _H72215019.pdf
Download (2MB)

Abstract

Jawa Timur merupakan provinsi yang memiliki tingkat prevalensi stroke lebih tinggi diatas prevalensi stroke tingkat nasional yaitu mencapai 16 per 1000 penduduk. Penyakit stroke menduduki peringkat kedua sebagai salah satu penyakit dengan pasien terbanyak danpenyebab kematian terbanyak pada tahun 2012 di Rumah Sakit Umum pemerintah kategori D Surabaya Timur.Tujuan dari penelitian ini adalah mewaspadai potensi terjangkitnya penyakit stroke berdasarkan banyaknya faktor yang dianggap sebagai pemicu dan mengetahui peluang sesorang untuk terkena penyakit stroke.Metode Regresi Logistik Biner merupakan analisis regresi yang digunakan untuk menggambarkan hubungan atara variabel dependen (dikotom) dengan variabel independen. Penelitian ini dilakukan di Rumah Sakit Umum Pemerintah Kategori D Kawasan Surabaya Timur dengan jumlah data 164 pasien yang terdiri dari 15 variabel. Hasil penelitian ini adalah hanya diperoleh 5 variabel yang berpengaruh secara signifikan yaitu usia kategori ketiga >60 tahun, jenis kelamin, kolstrol LDL, riwayat penyakit stroke dan penderita penyakit hipertensi dengan ketepatan klasifikasi sebesar 74.4%. Peluang seseorang dengan tingkat resiko tertentuyang didapatkan dari model logistik biner untukterjangkit penyakit stroke adalah 1/(1+exp[-(3,649+1,188D_3+1,729X_2-0,042X_9+1,224X_10+0,984X_12)] ) .