Prediksi Pola Cuaca Maritim: Tinggi Gelombang, Curah Hujan, dan Kecepatan Arus, menggunakan Adaptive Neuro Fuzzy Inference System – Time Series sebagai peringatan dini bagi keselamatan nelayan di perairan Gresik.

This item is published by Universitas Islam Negeri Sunan Ampel Surabaya

Lubab, Ahmad and Adyanti, Deasy Alfiah and Rosalina, Fifi Diah and Fanny, Dwi Lestari (2017) Prediksi Pola Cuaca Maritim: Tinggi Gelombang, Curah Hujan, dan Kecepatan Arus, menggunakan Adaptive Neuro Fuzzy Inference System – Time Series sebagai peringatan dini bagi keselamatan nelayan di perairan Gresik. Other thesis, UIN Sunan Ampel Surabaya.

Text
Laporan Penelitian LPPM 2017 Pola Cuaca Maritim _lubab.pdf
Download (6MB)

Abstract

Indonesia sebagai negara kepulauan berdampak pada mayoritas penduduknya bekerja di sektor laut. Bersamaan dengan semakin meningkatnya aktivitas di laut, mengakibatkan semakin banyaknya insiden dan kecelakaan di laut khususnya yang dialami para nelayan. Perancangan sistem prediksi cuaca maritim pada penelitian ini menggunakan model Adaptive Neuro Fuzzy Inference System – Time Series dengan tujuan dapat memprediksi cuaca maritim untuk mengantisispasi berbagai kemungkinan yang terjadi dan untuk mengurangi serta meminimalkan dampak yang dapat merugikan masyarakat khususnya para nelayan di perairan Gresik. Pada penelitian ini prediksi difokuskan pada prediksi kecepatan arus, curah hujan dan ketinggian gelombang sehingga input variabel yang digunakan dalam penelitian ini adalah inputan masing-masing variabel untuk dua jam sebelumnya, satu jam sebelumnya, dan pada saat itu serta output sistem ini adalah prediksi satu jam, enam jam, dua belas jam dan satu hari kedepan dari variabel kecepatan arus laut (cm/s) dan ketinggian gelombang (m) sedangkan untuk variabel curah hujan hanya prediksi satu hari kedepan. Hasil penelitian menunjukkan bahwa prediksi kecepatan arus ke depan dengan menggunakan Adaptive Neuro Fuzzy Inference System – Time Series mencapai 16.97327 cm/s; 13.22302 cm/s; 10.21107 cm/s; 14.09871 cm/s. dengan error mean sebasar 0.12993; 1.5758; 1.3182; 0.82613. Adapun prediksi ketinggian gelombang mencapai 0.45554 m; 0.48286 m; 0.46395 m; 0.54571 m dengan error mean masing-masing sebesar 0.0012247; 0.018619; 0.046584; 0.060206 untuk selang waktu 1 jam, 6 jam, 12 jam dan 24 jam. Sedangkan untuk prediksi curah hujan satu hari kedepan mencapai 1.60724 mm/day dengan RMSE mencapai 0.57819. Dengan demikian pada 1 Januari 2017 masyarakat perairan jawa khusunya di wilayah Gresik aman dalam melakukan pelayaran

Statistic

Downloads from over the past year. Other digital versions may also be available to download e.g. from the publisher's website.

Item Type:

Thesis (Other)

Creators:

Creators	Email	NIM
Lubab, Ahmad	ahmadlubab@uinsby.ac.id	2011118102
Adyanti, Deasy Alfiah	.	H72214013
Rosalina, Fifi Diah	fifid.rosalina@gmail.com	H2214014
Fanny, Dwi Lestari	.	H92214026