Prediksi Parameter Cuaca Ekstrim di Kota Surabaya dengan Metode Backpropagation

This item is published by Universitas Islam Negeri Sunan Ampel Surabaya

Widayat, Nugroho Wahyu (2020) Prediksi Parameter Cuaca Ekstrim di Kota Surabaya dengan Metode Backpropagation. Undergraduate thesis, UIN Sunan Ampel Surabaya.

[img] Text
Nugroho Wahyu Widayat_H72216038.pdf

Download (2MB)

Abstract

Kondisi cuaca merupakan hal penting untuk dipelajari, karena kondisi cuaca di suatu daerah menentukan kegiatan aktivitas manusia sehari-hari. Wilayah di Indonesia memiliki karakteristik yang berbeda-beda antar daerah. Hal ini menyebabkan terjadinya ketidakseragamannya antara cuaca di daerah yang dengan lainnya. Salah satunya, Kota Surabaya yang merupakan Ibu Kota Jawa Timur.Kota ini kerap kali mengalami cuaca ekstrim dalam musim hujan maupun musim panas berkepanjangan. Untuk mengetahui cuaca ekstrim dibutuhkan beberapa parameter meteorologi sebagai variabel-variabel pendukung, antara lain:kecepatan angin, suhu, kelembapan dan curah hujan. Hasil prediksi parameter cuaca ekstrim pada penelitian ini didapatkan bahwa parameter curah hujan dengan MAPE yang buruk sebesar 154,0179% dan akurasi -54,0179%. Sedangkan parameter lainnya seperti kecepatan angin mendapatkan perolehan MAPE dengan kemampuan prediksi cukup sebesar 32,1304% dan akurasi 67,8696%, begitupun suhu dan kelembapan mendapatkan hasil MAPE yang sangat baik dengan masing-masing nilai sebesar 3,1133% dan 0,09% akurasi 96,8869% dan 99,91%.

Statistic

Downloads from over the past year. Other digital versions may also be available to download e.g. from the publisher's website.

Item Type: Thesis (Undergraduate)
Creators:
CreatorsEmailNIM
Widayat, Nugroho Wahyunugrohow7@gmail,comH72216038
Contributors:
ContributionNameEmailNIDN
Thesis advisorUlinnuha, Nurissaidahnuris.ulinnuha@uinsby.ac.id2002119001
Subjects: Bencana alam
Matematika
Teknologi
Keywords: Cuaca Ekstrim; Backpropagation; MAPE.
Divisions: Fakultas Sains dan Teknologi > Studi Matematika
Depositing User: Nugroho Wahyu Widayat
Date Deposited: 14 Aug 2020 02:13
Last Modified: 14 Aug 2020 02:13
URI: http://digilib.uinsa.ac.id/id/eprint/42366

Actions (login required)

View Item View Item