Peramalan jumlah penumpang keberangkatan bus di Terminal Purabaya menggunakan Metode SARIMA (Seasonal Autoregressive Integrated Moving Average)

This item is published by Universitas Islam Negeri Sunan Ampel Surabaya

Wati, Dwi Fitri Kurnia (2020) Peramalan jumlah penumpang keberangkatan bus di Terminal Purabaya menggunakan Metode SARIMA (Seasonal Autoregressive Integrated Moving Average). Undergraduate thesis, UIN Sunan Ampel Surabaya.

Text
Dwi Fitri Kurnia Wati_H72216026.pdf
Download (14MB)

Abstract

Penelitian ini dilakukan untuk mengetahui jumlah penumpang keberangkatan di terminal bus Purabaya Surabaya menggunakan Metode SARIMA (Seasonal Autoregressive Integrated Moving Average) yang merupakan pengembangan metode ARIMA (Autoregressive Integrated Moving Average) dengan menambahkan pengaruh musiman (Seasonal). Data jumlah penumpang keberangkatan di terminal bus Purabaya merupakan data dengan pola musiman. Data yang didapatkan merupakan data yang diperoleh dari Dinas Perhubungan Terminal Bus Purabaya periode bulan Januari 2015 hingga bulan Desember 2019 dengan data bus AKAP (antar kota antar provinsi) dan bus AKDP (antar kota dalam provinsi). Model terbaik yang diperoleh untuk data penumpang AKAP yaitu (0,1,1)(0,1,1)12 dengan hasil MAPE 5,50%. Dengan data peramalan diperoleh bahwa data penumpang keberangkatan pada tahun 2020 tertinggi pada bulan Desember sebanyak 334.194 penumpang dan hasil peramalan terendah pada bulan November sebanyak 238.409 penumpang. Model terbaik untuk data penumpang AKDP yaitu (0,1,1)(0,1,1)12 dengan hasil MAPE 5,46%. Dari data peramalan tahun 2020 diperoleh bahwa banyak penumpang keberangkatan tertinggi pada bulan Desember sebanyak 826.947 penumpang dan hasil peramalan terendah pada bulan februari sebanyak 608.433 penumpang.