This item is published by Universitas Islam Negeri Sunan Ampel Surabaya
Khurin'in, Ade Irza (2021) Pengelompokan Kabupaten/Kota di Provinsi Jawa Barat berdasarkan tingkat sebaran pengangguran menggunakan Metode Density Based Spatial Clustering Algorithm With Noise (DBSCAN). Undergraduate thesis, UIN Sunan Ampel Surabaya.
![[img]](https://digilib.uinsa.ac.id/style/images/fileicons/text.png) |
Text
Ade Irza Khurin'in_H72217015.pdf Download (2MB) |
Abstract
Provinsi Jawa Barat merupakan salah satu tingkat pengangguran tertinggi di Indonesia yang menyebabkan penduduknya kurang sejahtera. Provinsi Jawa Barat terdiri dari 27 Kabupaten/Kota masing-masing mempunyai jumlah pengangguran yang berbeda-beda. Perlu upaya untuk mengelompokkan tingkat sebaran pengangguran di Provinsi Jawa Barat. Algoritma clustering yang digunakan pada penelitian ini adalah Density Based Spatial Clustering Algorithm with Noise(DBSCAN). Tujuan dari penelitian ini untuk mengetahui tingkat pengangguran di setiap daerah pada tahun 2017, 2018, dan 2019 di Provinsi Jawa Barat. Metode ini mendapatkan cluster optimal di 2 cluster pada nilai silhouette coefficient sebesar 0.38 dengan parameter epsilon 0.8 dan MinPts 2. Dapat disimpulkan bahwa struktur cluster yang didapat termasuk lemah. Hasil cluster menunjukkan Kabupaten yang menjadi noise sekaligus Kabupaten dengan tingkat sebaran pengangguran tertinggi adalah Kabupaten Bogor, Kabupaten Bandung, Kabupaten Bekasi, dan Kabupaten Sukabumi.
Statistic
Downloads from over the past year. Other digital versions may also be available to download e.g. from the publisher's website.
| Item Type: | Thesis (Undergraduate) | ||||||||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Creators: |
|
||||||||||||
| Contributors: |
|
||||||||||||
| Subjects: | Matematika | ||||||||||||
| Keywords: | DBSCAN; Silhouette Coefficient; cluster; Tingkat sebaran pengangguran. | ||||||||||||
| Divisions: | Fakultas Sains dan Teknologi > Studi Matematika | ||||||||||||
| Depositing User: | Ade Irza Khurin'in | ||||||||||||
| Date Deposited: | 28 Jul 2021 11:40 | ||||||||||||
| Last Modified: | 28 Jul 2021 11:41 | ||||||||||||
| URI: | http://digilib.uinsa.ac.id/id/eprint/49000 |
Actions (login required)
 |
View Item |
