Peramalan harga ethereum menggunakan metode PSO-Backpropagation Neural Network

This item is published by Universitas Islam Negeri Sunan Ampel Surabaya

Septirani, Chandra Indira (2022) Peramalan harga ethereum menggunakan metode PSO-Backpropagation Neural Network. Undergraduate thesis, UIN Sunan Ampel Surabaya.

Text
Chandra Indira Septirani_H76217053.pdf
Download (2MB)

Abstract

Perkembangan teknologi yang terus meningkat mempengaruhi berbagai bidang, termasuk bidang finansial. Bidang finansial terus mengalami inovasi , salah satu perkembangan teknologi dalam bidang finansial adalah cryptocurrency. Ethereum adalah salah satu cryptocurrency yang dapat digunakan untuk investasi, namun berinvestasi ethereum memiliki risiko yang tinggi dikarekan harganya yang fluktuatif. Salah satu upaya untuk meminimalisir risiko tersebut adalah dengan melakukan peramalan harga ethereum di masa yang akan datang. Penelitian ini bertujuan untuk membuat model peramalan harga ethereum menggunakan metode Backpropagation neural network dan Backpropagation neural network yang dioptimasi dengan metode particle swarm optimization. Berdasarkan hasil pengujian, particle swarm optimaztion mampu untuk membantu metode Backpropagation neural network untuk meningkatkan akurasi peramalan harga ethereum. Model peramalan Backpropagation Neural Network menghasilkan MSE = 0,00077550 dan MAPE =31,829610. Sedangkan model peramalan PSO – Backpropagation Neural Network menghasilkan MSE = 0,000132 dan MAPE = 7,5965685. Model peramalan menggunakan PSO – Backpropagation masuk dalam kriteria sangat baik karena mape yang dihasilkan <10%.