Model Geographically Weighted Panel Regression (GWPR) pada kejadian tanah longsor di Provinsi Jawa Tengah

This item is published by Universitas Islam Negeri Sunan Ampel Surabaya

Trisnawati, Trisnawati (2022) Model Geographically Weighted Panel Regression (GWPR) pada kejadian tanah longsor di Provinsi Jawa Tengah. Undergraduate thesis, UIN Sunan Ampel Surabaya.

Text Trisnawati_H72217061.pdf Download (2MB)

Abstract

Provinsi Jawa Tengah merupakan salah satu provinsi di Indonesia dengan jumlah kejadian bencana tanah longsor tertinggi. Provinsi Jawa Tengah terdiri dari 35 kabupaten/kota dengan jumlah kejadian tanah longsor berbeda-beda. Perlu upaya untuk mengetahui faktor-faktor apa saja yang menyebabkan terjadinya bencana tanah longsor di setiap kabupaten/kota di Provinsi Jawa Tengah. Faktor yang mempengaruhi jumlah kejadian tanah longsor selama beberapa periode waktu dengan memperhatikan faktor geografis dapat dilakukan menggunakan metode Geographically Weighted Panel Regression (GWPR). Hasil penelitian ini menunjukkan bahwa terdapat perbedaan yang signifikan antara model regresi data panel dengan model GWPR, hal ini ditunjukkan dengan hasil koefisien determinasi (R2)sebesar 13.89%.

Statistic

Downloads from over the past year. Other digital versions may also be available to download e.g. from the publisher's website.

Item Type:	Thesis (Undergraduate)
Creators:	Creators Email NIM Trisnawati, Trisnawati ninatrisna44@gmail.com H72217061
Contributors:	Contribution Name Email NIDN Thesis advisor Intan, Putroue Keumala puput.in@gmail.com 0728058802 Thesis advisor Hamid, Abdulloh doelhamid@uinsby.ac.id 198508282014031003
Subjects:	Bencana alam
Keywords:	Bencana alam; tanah longsor; Geographically Weighted Panel Regression (GWPR)
Divisions:	Fakultas Sains dan Teknologi > Studi Matematika
Depositing User:	Trisnawati Sutrisno
Date Deposited:	19 Apr 2022 06:44
Last Modified:	19 Apr 2022 06:44
URI:	http://digilib.uinsa.ac.id/id/eprint/52906

Actions (login required)

View Item