Peramalan jumlah bencana banjir di Indonesia menggunakan Metode Seasonal Autoregressive Integrated Moving Average (SARIMA)

This item is published by Universitas Islam Negeri Sunan Ampel Surabaya

Azizah, Nur (2022) Peramalan jumlah bencana banjir di Indonesia menggunakan Metode Seasonal Autoregressive Integrated Moving Average (SARIMA). Undergraduate thesis, UIN Sunan Ampel Surabaya.

Text
Nur Azizah_H72218025.pdf
Download (2MB)

Abstract

Metode Seasonal Autoregressive Integrated Moving Average (SARIMA) merupakan pengembangan dari ARIMA. Data jumlah bencana banjir merupakan data yang memiliki pola musiman, oleh karena itu data ini cocok menggunakan metode SARIMA. Data yang digunakan merupakan data bulanan pada tahun 2011 hingga 2021. Data harus memenuhi beberapa uji yaitu stasioner terhadap varians dan mean, uji signifikan dan uji residual white noise, setelah memenuhi semua syarat tersebut diperoleh Model terbaik yaitu (0, 1, 1)(0, 1, 1)12 atau Yt = Yt−1 + Yt−12 − Yt−13 + εt − 0, 9678εt−1 − 0, 8130εt−12 + 0, 7868214εt−13 dengan MAPE 8,7% yang artinya keakuratan pada peramalan ini sangat baik untuk digunakan. Hasil peramalan tahun 2022 diperoleh data tertinggi pada Bulan Februari dengan jumlah 134 kali dimana pada bulan tersebut merupakan bulan terjadinya musim hujan, prediksi 134 kali jumlah kejadian banjir tersebut merupakan sebuah peringatan untuk masyarakat Indonesia termasuk pemerintah untuk menyiapkan segala sesuatu agar bencana banjir tersebut tidak menimbulkan banyak kerugian bahkan korban jiwa.
Kata kunci: Peramalan, Banjir, Seasonal ARIMA