This item is published by Universitas Islam Negeri Sunan Ampel Surabaya
Nasikah, Zirotin (2021) Pengelompokkan bencana banjir berdasarkan kabupaten/kota di Provinsi Jawa Timur menggunakan metode Cluster Divisive. Undergraduate thesis, UIN Sunan Ampel Surabaya.
Text
Zirotin Nasikah_H72217044.pdf Download (1MB) |
Abstract
Banjir merupakan bencana alam yang sering terjadi di berbagai daerah di Indonesia khususnya Jawa Timur. Hampir setiap tahun, Jawa Timur selalu menjadi langganan banjir dan mengakibatkan berbagai kerusakan. Berbagai upaya perlu dilakukan agar dapat meminimalisir terjadinya kerusakan-kerusakan yang diakibatkan oleh banjir tersebut. Salah satunya dengan mengelompokkan daerah rawan banjir. Pada penelitian ini dilakukan pengelompokkan daerah berdasarkan banjir menggunakan analisis klaster metode divisive. Kelompok cluster yang terbentuk sebanyak 13, dengan masing-masing memiliki anggota paling sedikit satu. Berdasarkan pergerakan pola varians cluster optimum terletak pada 6 cluster dengan 1 anggota pada cluster pertama, 2 anggota pada cluster ke-2, 2 anggota pada cluster ke-3, 1 anggota pada cluster ke-4, 5 anggota pada cluster ke 5 dan 19 anggota pada cluster terakhir dengan nilai ϕ = −0.612749901. Karena nilai ϕ bertanda negatif, artinya cluster telah terbentuk dengan baik.
Statistic
Downloads from over the past year. Other digital versions may also be available to download e.g. from the publisher's website.
Item Type: | Thesis (Undergraduate) | ||||||||||||
---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
Creators: |
|
||||||||||||
Contributors: |
|
||||||||||||
Subjects: | Bencana alam Matematika |
||||||||||||
Keywords: | Banjir; cluster; divisive; valley-tracing | ||||||||||||
Divisions: | Fakultas Sains dan Teknologi > Studi Matematika | ||||||||||||
Depositing User: | Editor : Abdun Nashir------ Information------library.uinsby.ac.id | ||||||||||||
Date Deposited: | 27 Apr 2022 04:13 | ||||||||||||
Last Modified: | 27 Apr 2022 04:13 | ||||||||||||
URI: | http://digilib.uinsa.ac.id/id/eprint/53127 |
Actions (login required)
View Item |