Implementasi Fuzzy Subtractive Clustering (FSC) untuk Pengelompokan Wilayah Penyebaran Covid-19 di Provinsi Jawa Timur

This item is published by Universitas Islam Negeri Sunan Ampel Surabaya

Aziz, Ocha Fitri Cahaya Aulya (2022) Implementasi Fuzzy Subtractive Clustering (FSC) untuk Pengelompokan Wilayah Penyebaran Covid-19 di Provinsi Jawa Timur. Undergraduate thesis, UIN Sunan Ampel Surabaya.

Text
Ocha Fitri Cahaya Aulya Aziz_H92218049.pdf
Download (3MB)

Abstract

Di Indonesia, Covid-19 pertama kali ditemukan pada bulan Maret 2020 dan diumumkan bahwa dua orang perempuan yang terjangkit virus ini. Hingga saat ini virus masih menyebar, menurut Menteri Kesehatan bahwa daerah yang memiliki jumlah kasus yang tinggi salah satunya adalah Jawa Timur. Akibat dari tingginya penyebaran Covid-19 di Jawa Timur, maka diperlukan sebuah cara dalam memetakan suatu daerah terdampak Covid-19 agar diketahui daerah yang memiliki kelompok dengan kesamaan karakteristik atau kriteria setiap daearah. Metode yang digunakan yaitu gabungan dari metode FCM dan Subtractive Clustering yaitu Fuzzy Subtractive Clustering (FSC) yang memiliki keunggulan dari tingkat kecepatan, dalam hal iterasi, dan menghasilkan partisi data yang lebih stabil dan akurat. Pengelompokan wilayah diterapkan pada data sebaran bulan Januari-Desember 2021. Pada implementasinya diperoleh nilai Silhouette Coefficient sebesar 0,5257 yang berarti klaster dapat dikatakan baik dengan menggunakan jari-jari 0,4 dengan nilai faktor pengali 1,25 yang menghasilkan 2 klaster yang dimana klaster merah untuk daerah dengan tingkat kerawanan yang lebih tinggi daripada klaster hijau.