This item is published by Universitas Islam Negeri Sunan Ampel Surabaya
Dekapriyo, Edo Leonardo (2022) Peramalan harga penutupan Cryptocurrency menggunakan metode Vector Autoregressive Integrated Moving Average (VARIMA). Undergraduate thesis, UIN Sunan Ampel surabaya.
![[img]](https://digilib.uinsa.ac.id/style/images/fileicons/text.png) |
Text
Edo Leonardo Dekapriyo_H92218043.pdf Download (3MB) |
Abstract
Cryptocurrency merupakan mata uang virtual yang menggunakan teknologi blockchain dan algoritma kriptografi sebagai sistem keamanannya. Penggunaan cryptocurrency menjadi salah satu instrumen berinvestasi dimana memiliki volatilitas yang tinggi sehingga dapat memberikan keuntungan yang besar, namun harus tepat kapan melakukan jual beli aset. Tujuan dari penelitian ini adalah meramalkan harga penutupan cryptocurrency menggunakan metode VARIMA untuk meminimalisir risiko kerugian. Data yang digunakan terdiri dari Bitcoin, Ethereum, dan Binance Coin pada tanggal 01 Januari - 30 November 2021 untuk data insample dan pada bulan Desember 2021 untuk data outsample. Hasil penelitian didapatkan 3 model VARIMA dengan nilai AICC minimum yaitu VARIMA (1,1,0), VARIMA (1,1,1), dan VARIMA (2,1,0). Dari model tesebut, didapatkan model terbaik yang digunakan peramalan cryptocurrency yaitu VARIMA (2,1,0) dengan rata-rata nilai MAPE sebesar 2, 722% yang dikatakan sangat akurat untuk peramalan.
Statistic
Downloads from over the past year. Other digital versions may also be available to download e.g. from the publisher's website.
| Item Type: | Thesis (Undergraduate) | ||||||||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Creators: |
|
||||||||||||
| Contributors: |
|
||||||||||||
| Subjects: | Investasi Jual Beli Matematika |
||||||||||||
| Keywords: | Peramalan; Cryptocurrency; Bitcoin; VARIMA | ||||||||||||
| Divisions: | Fakultas Sains dan Teknologi > Studi Matematika | ||||||||||||
| Depositing User: | Edo Leonardo Dekapriyo | ||||||||||||
| Date Deposited: | 24 Nov 2022 12:04 | ||||||||||||
| Last Modified: | 24 Nov 2022 12:04 | ||||||||||||
| URI: | http://digilib.uinsa.ac.id/id/eprint/55178 |
Actions (login required)
 |
View Item |
