Penerapan spatial durbin model dalam pemodelan covid-19 sebagai mitigasi bencana di provinsi Jawa Timur

This item is published by Universitas Islam Negeri Sunan Ampel Surabaya

Reinaldi, Yanuwar (2022) Penerapan spatial durbin model dalam pemodelan covid-19 sebagai mitigasi bencana di provinsi Jawa Timur. Undergraduate thesis, UIN Sunan Ampel Surabaya.

[img] Text
Yanuwar Reinaldi_H92218053.pdf

Download (3MB)

Abstract

Pada masa sekarang ini seluruh belahan dunia dihadapkan pada suatu usaha dalam menangani pandemi yang menyebabkan banyak orang meninggal dunia. Pandemi ini disebabkan oleh adanya corona virus atau covid-19. Jawa Timur merupakan salah satu daerah dengan jumlah terkonfirmasi covid-19 tertinggi di Indonesia. Perlu adanya metode yang dapat memodelkan dan mengetahui faktor-faktor apa saja yang mempengengaruhi studi kasus tersebut dengan mempertimbangkan aspek lokasi atau tempat. Spatial Durbin Model (SDM) adalah metode dalam regresi spasial yang mempertimbangkan aspek lokasi dan merupakan bentuk model khusus dari SAR dengan memperhatikan suatu pengaruh spasial baik dari segi variabel bebas atau variabel terikatnya. Berdasarkan hasil perhitungan menggunakan metode Spatial Durbin Model (SDM) didapatkan hasil bahwa faktor yang berpengaruh signifikan adalah jumlah penduduk yang tidak bekerja dan jumlah penduduk yang telah vaksin. Hasil R square didapatkan sebesar 91.11% dan MAPE sebesar 24.74%

Statistic

Downloads from over the past year. Other digital versions may also be available to download e.g. from the publisher's website.

Item Type: Thesis (Undergraduate)
Creators:
CreatorsEmailNIM
Reinaldi, Yanuwaryanureinldi19@gmail.comH92218053
Contributors:
ContributionNameEmailNIDN
Thesis advisorHafiyusholeh, Moh.hafiyusholeh@uinsby.ac.id2004028001
Thesis advisorHakim, Lutfilutfihakim@uinsby.ac.id--
Subjects: Matematika
Keywords: covid-19 di wilayah Jawa Timur; regresi spasial; spatial durbin model (SDM)
Divisions: Fakultas Sains dan Teknologi > Studi Matematika
Depositing User: Yanuwar Reinaldi
Date Deposited: 15 Nov 2022 08:35
Last Modified: 15 Nov 2022 08:35
URI: http://digilib.uinsa.ac.id/id/eprint/58091

Actions (login required)

View Item View Item