Kendali optimal pada model SEIR-T penyakit Tuberculosis (TBC) menggunakan pontryagin maximum principle

This item is published by Universitas Islam Negeri Sunan Ampel Surabaya

Widiaputra, Muhammad Iqbal (2023) Kendali optimal pada model SEIR-T penyakit Tuberculosis (TBC) menggunakan pontryagin maximum principle. Undergraduate thesis, UIN Sunan Ampel Surabaya.

Text M. Iqbal Widiaputra_H02219014.pdf Download (4MB)

Abstract

Tuberculosis merupakan salah satu penyakit menular yang penyebab kematian tertinggi di dunia. Pada tahun 2020, terdapat 9.9 juta jiwa terinfeksi dan 1.5 juta jiwa meninggal dunia. Provinsi Jawa Timur menjadi peringkat tertinggi ketiga dengan kasus Tuberculosis sebanyak 43,268. Model matematika SEIR merupakan model yang dapat menganalisis penyebaran penyakit Tuberculosis. Dalam penelitian ini, model SEIR ditambahkan variabel kompartemen Treatment atau pengobatan, kemudian parameter kendali optimal penggunaan 4 antibiotik di tahap intensif, lalu pemberian obat Isoniazid dan Rifampisin di tahap lanjutan. Kendali optimal menggunakan Pontryagin Maximum Principle sebagai pembeda dari modifikasi model SEIR, dan ditampilkan melalui grafik dari Runge-Kutta Orde 4 yang menghasilkan kedua parameter berguna dalam kendali optimal dengan nilai maksimal 1 dan grafik dengan kendali optimal lebih menekan angka populasi terinfeksi Tuberculosis.

Statistic

Downloads from over the past year. Other digital versions may also be available to download e.g. from the publisher's website.

Item Type:	Thesis (Undergraduate)
Creators:	Creators Email NIM Widiaputra, Muhammad Iqbal iqbalwidiaputra257@gmail.com H02219014
Contributors:	Contribution Name Email NIDN Thesis advisor Asyhar, Ahmad Hanif hanif@uinsby.ac.id 2023018602 Thesis advisor Utami, Wika Dianita wikadianita@uinsby.ac.id 2010069201
Subjects:	Matematika
Keywords:	Pontryagin Maximum Principle; Tuberculosis; Pemodelan Matematika; Kendali Optimal
Divisions:	Fakultas Sains dan Teknologi > Studi Matematika
Depositing User:	Muhammad Iqbal Widiaputra
Date Deposited:	11 May 2023 03:01
Last Modified:	11 May 2023 03:02
URI:	http://digilib.uinsa.ac.id/id/eprint/61247

Actions (login required)

View Item