Peramalan nilai ekspor non migas di Indonesia menggunakan metode fuzzy time series lee

This item is published by Universitas Islam Negeri Sunan Ampel Surabaya

Ratnasari, Cristanti Dwi (2023) Peramalan nilai ekspor non migas di Indonesia menggunakan metode fuzzy time series lee. Undergraduate thesis, UIN Sunan Ampel.

Text
Cristanti Dwi Ratnasari_H72219023 ok.pdf
Download (2MB)

Abstract

Nilai ekspor non migas di Indonesia dari tahun 2018 hingga 2023 menunjukkan kondisi fluktuasi. Tujuan dari penelitian ini yaitu melakukan peramalan pada masa mendatang untuk mengetahui mobilitas nilai ekspor non migas di Indonesia yang akan dijadikan instansi pemerintahan sebagai bahan peninjauan dalam menarik keputusan untuk kebijakan terkait ekspor non migas. Metode yang diaplikasikan dalam penelitan adalah Fuzzy time series dengan model Lee. Fuzzy time series Lee dapat meramalkan pola data baik stasioner dan non stasioner yang menghasilkan nilai eror kecil. Data yang digunakan dalam penelitian adalah data kualitatif mengenai Nilai ekspor non migas di Indonesia dalam Juta US$ sebanyak 62 data dimulai bulan Januari 2018 hingga Februari 2023. Penelitian model Fuzzy Time Series Lee pada peramalan nilai ekspor non migas di Indonesia menghasilkan peramalan yang menyerupai data aktual nilai ekpor non migas sehingga perbandingan data aktual tidak jauh berdeda dengan nilai peramalan. Hasil nilai akurasi yang didapatkan dalam peramalan nilai ekspor non migasidi Indonesia diperoleh nilai MAPE sebesar 2.66482% nilai tersebut tergolong dalam kriteria sangat baik. Maka dilakukan Peramalan nilai ekspor non migas di Indonesia untuk 10 bulan kedepan periode bulan Maret 2023 hingga bulan Desember 2023 dalam satuan Juta US$ diperoleh senilai 23067.50 Juta US$ ; 24801.25 Juta US$ ; 19946.75 Juta US$ ; 23414.25 Juta US$ ; 23414.25 Juta US$ ; 22720.75 Juta US$ ; 22027.25 Juta US$ ; 19946.75 Juta US$ ; 23067.50 Juta US$.