Peramalan harga minyak goreng dengan metode autoregressive fractionally integrated moving average

This item is published by Universitas Islam Negeri Sunan Ampel Surabaya

Ifadah, Corii (2024) Peramalan harga minyak goreng dengan metode autoregressive fractionally integrated moving average. Undergraduate thesis, UIN Sunan Ampel Surabaya.

	Text Corii Ifadah_H02219003 full.pdf Restricted to Repository staff only until 26 April 2027. Download (1MB)
	Text Corii Ifadah_H02219003.pdf Download (2MB)

Abstract

Kenaikan harga minyak goreng terjadi di seluruh provinsi Indonesia pada tahun 2022 hingga awal tahun 2023 yang semula pada tahun 2021 harga minyak goreng sekitar Rp. 14.000 per liter menjadi Rp. 20.000 per liter pada tahun 2022. Dampak dari kenaikan harga tersebut menyebabkan banyak UMKM pada sektor makanan yang pengolahannya menggunakan minyak goreng mengalami kerugian besar. Penelitian ini dilakukan dengan meramalan harga minyak goreng pada masa mendatang untuk memantau harga minyak goreng di Indonesia sehingga apabila terjadi kenaikan harga pemerintah dapat mengambil upaya-upaya untuk menstabilkan ketersediaan barang dan harga minyak goreng. Metode yang digunakan dalam penelitian ini adalah ARFIMA (Autoregressive Fractionally Integrated Moving Average). Data penelitian yang digunakan merupakan data time series harga minyak goreng di Indonesia pada bulan bulan November 2022 sampai bulan Oktober 2023. Data tersebut kemudian diolah dengan model ARFIMA(p, d, q) dimana estimasi parameter d dilakukan dengan metode EML (Exact Maximum Likelihood). Terdapat 4 model ARFIMA yang memenuhi uji signifikansi parameter dan uji diagnostik. Peramalan dilakukan dengan menggunakan model ARFIMA dengan nilai AIC terkecil dan didapat ARFIMA(3, -0.110762, 0). Peramalan harga minyak goreng dilakukan pada bulan November 2023. Nilai akurasi peramalan berdasarkan nilai MAPE dengan model ARFIMA(3, −0.110762, 0) sebesar 0, 32% yang artinya model sangat baik.

Statistic

Downloads from over the past year. Other digital versions may also be available to download e.g. from the publisher's website.

Item Type:	Thesis (Undergraduate)
Creators:	Creators Email NIM Ifadah, Corii corii1829@gmail.com H02219003
Contributors:	Contribution Name Email NIDN Thesis advisor Hafiyusholeh, Moh hafiyusholeh@uinsby.ac.id 2004028001 Thesis advisor Khaulasari, Hani hani.khaulasari@uinsby.ac.id 0709029102
Subjects:	Matematika Statistik
Keywords:	Minyak goreng; ARFIMA; EML; peramalan
Divisions:	Fakultas Sains dan Teknologi > Studi Matematika
Depositing User:	Corii Ifadah
Date Deposited:	26 Jan 2024 07:13
Last Modified:	26 Jan 2024 07:13
URI:	http://digilib.uinsa.ac.id/id/eprint/67891

Actions (login required)

View Item