Peramalan nilai ekspor di Indonesia dengan menggunakan fuzzy time series model chen

This item is published by Universitas Islam Negeri Sunan Ampel Surabaya

Sukarni, Adinda Ika (2023) Peramalan nilai ekspor di Indonesia dengan menggunakan fuzzy time series model chen. Undergraduate thesis, UIN Sunan Ampel Surabaya.

	Text Adinda Ika Sukarni_H72219020.pdf Download (2MB)
	Text Adinda Ika Sukarni_H72219020_Full.pdf Restricted to Repository staff only until 30 January 2027. Download (2MB)

Abstract

Peramalan nilai ekspor memiliki peranan penting dalam perencanaan ekonomi dan kebijakan perdagangan suatu negara. Peramalan ini memberikan informasi tentang tren umum dan fluktuasi yang mungkin terjadi dalam nilai ekspor. Data yang digunakan dalam penelitian ini diperoleh dari Badan Pusat Statistik (BPS) Indonesia yang terdiri dari 146 data time series. Penelitian ini bertujuan untuk melakukan peramalan nilai ekspor di Indonesia menggunakan metode time series guna membantu pengambil keputusan dan pelaku bisnis dalam mengantisipasi tren nilai ekspor di masa depan. Metode peramalan yang digunakan adalah analisis time series dengan pendekatan model Fuzzy Time Series Chen, kemudian dilakukan perhitungan akurasi peramalan menggunakan Mean Absolute Percentage Error (MAPE) untuk memperoleh tingkat keakuratan pada peramalan ini sesuai dengan model yang telah dibentuk. Hasil dari penelitian ini menunjukkan bahwa nilai ekspor di Indonesia pada bulan Maret 2023 diperkirakan sebesar 18852.5 USD dan tingkat akurasi peramalan yang dihasilkan dengan menggunakan MAPE sebesar 11.45% dimana termasuk dalam kategori baik untuk meramalkan.

Statistic

Downloads from over the past year. Other digital versions may also be available to download e.g. from the publisher's website.

Item Type:	Thesis (Undergraduate)
Creators:	Creators Email NIM Sukarni, Adinda Ika adindaikas0601@gmail.com H72219020
Contributors:	Contribution Name Email NIDN Thesis advisor Fanani, Aris arisfa@uinsby.ac.id 2027018701 Thesis advisor Hakim, Lutfi lutfihakimbungah@gmail.com --
Subjects:	Ekonomi Matematika
Keywords:	Peramalan; ekspor; fuzzy time series; migas dan non-migas; fuzzy Time Series Model Chen
Divisions:	Fakultas Sains dan Teknologi > Studi Matematika
Depositing User:	Adinda Ika Sukarni
Date Deposited:	30 Jan 2024 05:08
Last Modified:	02 Feb 2024 09:09
URI:	http://digilib.uinsa.ac.id/id/eprint/67968

Actions (login required)

View Item