Penerapan metode Quest dalam pembentukan pohon klasifikasi tingkat kemiskinan studi kasus: Kabupaten Malang

This item is published by Universitas Islam Negeri Sunan Ampel Surabaya

Mualimah, Azizatul (2020) Penerapan metode Quest dalam pembentukan pohon klasifikasi tingkat kemiskinan studi kasus: Kabupaten Malang. Undergraduate thesis, UIN Sunan Ampel Surabaya.

	Text Azizatul Mualimah_H72216024 ok.pdf Download (10MB)
	Text Azizatul Mualimah_H72216024 full.pdf Restricted to Repository staff only until 6 February 2027. Download (10MB)

Abstract

Kemiskinan merupakan bagian dari krisis ekonomi yang dapat menghambat kesejahteraan keluarga dan permasalahan umum di setiap negara berkembang, tak terkecuali Indonesia. Puncak kemiskinan di Indonesia terjadi pada krisis moneter yaitu tahun 1999 dengan angka kemiskinan sebesar 23,43% atau sebanyak 47,97 juta orang. Kabupaten Malang merupakan daerah yang memiliki jumlah penduduk dengan tingkat kemiskinan paling tinggi di Jawa Timur terhitung hingga 2017. Berdasarkan data BPS jumlah penduduk miskin di kabupaten Malang dari tahun 2012 hingga 2017 yaitu sebesar 275,5 ribu jiwa hingga 283,96 ribu jiwa dan pada tahun 2017 mengalami puncak kemiskinannya yaitu 293,74 ribu jiwa. Oleh karena itu perlu diadakan penelitian untuk menentukan faktor yang signifikan terhadap tingkat kemiskinan di kabupaten Malang. Salah satu metode yang dapat digunakan yaitu metode QUEST. Berdasarkan penelitian ini tingkat kemiskinan rumah tangga ditentukan berdasarkan pengeluaran per kapita per bulan rumah tangga pada data sebagai variabel tak bebas dan perilaku-perilaku secara umum suatu keluarga di rumah tangga yang menyebabkan kriteria kemiskinan sebagai variabel bebas, kemudian akan dilihat variabel bebas apa yang paling berpengaruh terhadap kriteria kemiskinan. Variabel yang sangat berpengaruh tersebut adalah variabel jenis bahan bakar memasak merupakan faktor paling signifikan yang mempengaruhi tingkat kemiskinan di kabupaten malang yang diikuti dengan faktor kepemilikan telepon.

Statistic

Downloads from over the past year. Other digital versions may also be available to download e.g. from the publisher's website.

Item Type:	Thesis (Undergraduate)
Creators:	Creators Email NIM Mualimah, Azizatul azizatulalimah@gmail.com H72216024
Contributors:	Contribution Name Email NIDN Thesis advisor Intan, Putroue Keumala puput.in@gmail.com 0728058802
Subjects:	Kemiskinan Matematika
Keywords:	Kemiskinan; metode QUEST (Quick, Unbiassed, Efficient, Statistical Tree)
Divisions:	Fakultas Sains dan Teknologi > Studi Matematika
Depositing User:	Azizatul Mualimah
Date Deposited:	06 Feb 2024 04:43
Last Modified:	06 Feb 2024 04:43
URI:	http://digilib.uinsa.ac.id/id/eprint/68326

Actions (login required)

View Item