Klasifikasi kelulusan tepat waktu mahasiswa UIN Sunan Ampel Surabaya dengan menggunakan metode Naive Bayes

This item is published by Universitas Islam Negeri Sunan Ampel Surabaya

Sholihah, Jamiatus (2020) Klasifikasi kelulusan tepat waktu mahasiswa UIN Sunan Ampel Surabaya dengan menggunakan metode Naive Bayes. Undergraduate thesis, UIN Suna Ampel.

	Text Jamiatus Sholihah_H72215015.pdf Download (2MB)
	Text Jamiatus Sholihah_H72215015_Full.pdf Restricted to Repository staff only until 26 February 2027. Download (2MB)

Abstract

Data kelulusan mahasiswa sangat penting untuk universitas maupun program studi karena data tersebut merupakan salah satu instrumen dalam penilaian proses akreditasi universitas maupun program studi. Data kelulusan di uinsa sendiri pada tahun 2012 mempunyai persentase 12% hal ini menunjukkan bahwa antara quota masuk pada tahun ajran baru dan tingkat kelulusan sangatlah tidak seimbang. Oleh karena itu dibutuhkannya sebuah sistem yang dapat mengklasifikasikan kelulusan mahasiswa sehingga kita dapat mengetahui pola data seperti apa yag menyebabkan ketidakseimbangan antara quota masuk dan data kelulusan. Pada penelitian ini akan menggunakan metode Naïve Bayes untuk membuat sistem klasifikasi antara mahasiswa lulus tepat waktu dan mahasiswa lulus tidak tepat waktu. Hasil dari penelitian ini ialah dengan menggunakan perbandingan data training 80% dan data testing 20% mempunyai akurasi tertinggi yaitu 80,43% dengan 58 mahasiswa yang tepat terklasifikasikan sebagai mahasiswa lulus tepat waktu dan 920 mahasiswa yang diprediksikan sebagai mahasiswa yang lulus tidak tepat waktu.

Statistic

Downloads from over the past year. Other digital versions may also be available to download e.g. from the publisher's website.

Item Type:	Thesis (Undergraduate)
Creators:	Creators Email NIM Sholihah, Jamiatus miafardan@gmail.com H72215015
Contributors:	Contribution Name Email NIDN Thesis advisor Hafiyusholeh, Mohammad hafiyusholeh@gmail.com 2004028001
Subjects:	Matematika
Keywords:	kelulusan mahasiswa; klasifikasi; Naïve Bayes
Divisions:	Fakultas Sains dan Teknologi > Studi Matematika
Depositing User:	Jamiatus Sholihah
Date Deposited:	26 Feb 2024 02:57
Last Modified:	26 Feb 2024 02:57
URI:	http://digilib.uinsa.ac.id/id/eprint/68546

Actions (login required)

View Item