This item is published by Universitas Islam Negeri Sunan Ampel Surabaya
Amelia, Rosa (2024) Analisis komparasi model Altman Z-Score, Springate, Zmijewski, Ohlson dan Grover dalam memprediksi kondisi Financial Distress. Undergraduate thesis, UIN Sunan Ampel Surabaya.
Text
Rosa Amelia_08020220087 OK.pdf Download (1MB) |
|
Text
Rosa Amelia_08020220087 Full.pdf Restricted to Repository staff only until 16 April 2027. Download (1MB) |
Abstract
Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis dan mengomparasikan perbedaan tingkat akurasi dari lima model prediksi financial distress yaitu model Altman, Springate, Zmijewski, Ohlson dan Grover pada perusahaan di Bursa Efek Indonesia yang pailit atau yang akan pailit selama lima tahun sebelum pengajuan pailit. Sampel yang digunakan dalam penelitian ini adalah perusahaan di Bursa Efek Indonesia yang pailit atau yang akan pailit selama lima tahun sebelum pengajuan pailit. Total populasi dalam penelitian ini adalah 14 perusahaan dengan sampel sebanyak 6 perusahaan yang ditentukan berdasarkan metode purposive sampling. Penelitian ini menggunakan metode kuantitatif deskriptif dengan perhitungan dari kelima model prediksi financial distress. Hasil penelitian ini menunjukkan bahwa model prediksi financial distress dengan tingkat akurasi paling tinggi untuk perusahaan yang pailit di Bursa Efek Indonesia adalah model Springate, dengan tingkat akurasi sebesar 93%.
Statistic
Downloads from over the past year. Other digital versions may also be available to download e.g. from the publisher's website.
Item Type: | Thesis (Undergraduate) | ||||||||
---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
Creators: |
|
||||||||
Contributors: |
|
||||||||
Subjects: | Akuntansi Keuangan > Keuangan - Manajemen Manajemen Keuangan |
||||||||
Keywords: | Financial Distress; Altman Z-Score; Springate; Zmijewski; Ohlson; Grover | ||||||||
Divisions: | Fakultas Ekonomi dan Bisnis Islam > Akuntansi | ||||||||
Depositing User: | Rosa Amelia | ||||||||
Date Deposited: | 16 Apr 2024 11:48 | ||||||||
Last Modified: | 16 Apr 2024 11:48 | ||||||||
URI: | http://digilib.uinsa.ac.id/id/eprint/69649 |
Actions (login required)
View Item |