Pengelompokan kasus deforestasi di Indonesia menggunakan metode K-Means

This item is published by Universitas Islam Negeri Sunan Ampel Surabaya

Qomaria, Rizalatul (2024) Pengelompokan kasus deforestasi di Indonesia menggunakan metode K-Means. Undergraduate thesis, UIN Sunan Ampel Surabaya.

	Text Rizalatul Qomaria_09010220015.pdf Download (2MB)
	Text Rizalatul Qomaria_09010220015_Full.pdf Restricted to Repository staff only until 5 July 2027. Download (2MB)

Abstract

Deforestasi adalah fenomena penurunan atribut-atribut dalam hutan sebagai akibat dari kerusakan struktur dan fungsi hutan yang berpotensi mengundang ancaman bencana seperti efek rumah kaca. Kasus deforestasi di Indonesia tahun 2015 hingga 2022 mengalami penurunan secara signifikan tidak menutup kemungkinan terjadinya perubahan tren. Tujuan penelitian ini untuk mendapatkan hasil pengelompokkan yang optimal kasus deforestasi menggunakan K-Means dan mengetahui struktur cluster berdasarkan nilai silhouette coefficient. Dengan mengelompokkan data deforestasi dapat mengidentifikasi pola yang lebih detail dan memahami apakah ada kawasan tinggi deforestasi yang perlu perlindungan tambahan. Salah satu metode pengelompokkan adalah K-Means, dimana metode tersebut membentuk cluster yang memiliki karakteristik serupa. Data penelitian mencakup luas kelapa sawit, luas karet, luas kopi, produksi kayu bulat, jumlah penduduk, dan luas penutupan tanah di Indonesia pada tahun 2022. Hasil penelitian diperoleh model optimal pada jumlah cluster 5 dengan nilai silhouette coefficient sebesar 0,43.

Statistic

Downloads from over the past year. Other digital versions may also be available to download e.g. from the publisher's website.

Item Type:	Thesis (Undergraduate)
Creators:	Creators Email NIM Qomaria, Rizalatul rizalatul023@gmail.com 09010220015
Contributors:	Contribution Name Email NIDN Thesis advisor Hamid, Abdulloh doelhamid@uinsby.ac.id 2028088501 Thesis advisor Utami, Wika Dianita wikadianita@uinsby.ac.id Unit Kerja
Subjects:	Matematika Matematika
Keywords:	Deforestasi; K-Means; silhouette coefficient
Divisions:	Fakultas Sains dan Teknologi > Studi Matematika
Depositing User:	Rizalatul Qomaria
Date Deposited:	05 Jul 2024 03:50
Last Modified:	05 Jul 2024 03:50
URI:	http://digilib.uinsa.ac.id/id/eprint/71294

Actions (login required)

View Item