Analisis clustering kabupaten/kota Provinsi Papua berdasarkan indikator sosial ekonomi menggunakan metode K-Means

This item is published by Universitas Islam Negeri Sunan Ampel Surabaya

Hartanto, Hartanto (2024) Analisis clustering kabupaten/kota Provinsi Papua berdasarkan indikator sosial ekonomi menggunakan metode K-Means. Undergraduate thesis, UIN Sunan Ampel Surabaya.

	Text Hartanto_H72217025.pdf Download (2MB)
	Text Hartanto_H72217025_Full.pdf Restricted to Repository staff only until 16 July 2027. Download (2MB)

Abstract

Salah satu masalah mendasar yang muncul setiap tahun adalah masalah sosial ekonomi. Hal ini juga terjadi di Provinsi Papua yang merupakan salah satu provinsi termiskin di Indonesia. Diperlukan tindakan yang mampu mendorong Provinsi Papua agar terjadi pemerataan pembangunan. Tujuan penelitian ini adalah untuk mengelompokkan daerah-daerah yang ada di Provinsi Papua berdasarkan indikator sosial ekonomi sesuai dengan karakteristik masing-masing untuk mengetahui kelompok daerah tertinggal serta daerah yang mulai berkembang. Pada penelitian ini akan digunakan metode K-Means clustering. K-Means merupakan bagian dari teknik clustering non hierarki yang membagi data menjadi beberapa kelompok berdasarkan kesesuaian karakteristik. Data akan diuji dengan menggunakan 2, 3, 4, 5 dan 6 cluster, hasil yang paling optimal adalah pada 2 cluster dimana cluster 1 memiliki 11 anggota dan cluster 2 memiliki 18 anggota. Ketika jumlah cluster adalah 2, koefisien silhoutte tertinggi diperoleh dengan nilai 0.5818. Hal ini menunjukkan bahwa struktur pengelompokan kuat dan dapat digunakan.

Statistic

Downloads from over the past year. Other digital versions may also be available to download e.g. from the publisher's website.

Item Type:	Thesis (Undergraduate)
Creators:	Creators Email NIM Hartanto, Hartanto harta0406@gmail.com H72217025
Contributors:	Contribution Name Email NIDN Thesis advisor Ulinnuha, Nurissaidah nuris.ulinnuha@uinsby.ac.id 2002119001 Thesis advisor Hakim, Lutfi lutfihakimbungah@gmail.com 197312252006041001
Subjects:	Kesejahteraan Sosial
Keywords:	K-Means; Provinsi Papua; silhoutte index
Divisions:	Fakultas Sains dan Teknologi > Studi Matematika
Depositing User:	Hartanto Hartanto Hartanto
Date Deposited:	16 Jul 2024 02:42
Last Modified:	16 Jul 2024 02:42
URI:	http://digilib.uinsa.ac.id/id/eprint/71778

Actions (login required)

View Item