Penerapan algoritma K-Nearest Neighbor (KNN) untuk prediksi angka stunting pada anak di Nusa Tenggara Tmur Tahun 2023

This item is published by Universitas Islam Negeri Sunan Ampel Surabaya

Sari, Linda Permata (2024) Penerapan algoritma K-Nearest Neighbor (KNN) untuk prediksi angka stunting pada anak di Nusa Tenggara Tmur Tahun 2023. Undergraduate thesis, UIN Sunan Ampel Surabaya.

	Text Linda Permata Sari_09010220009 full.pdf Restricted to Repository staff only until 24 July 2027. Download (1MB)
	Text Linda Permata Sari_09010220009.pdf Download (742kB)

Abstract

Stunting adalah sebuah permasalahan kesehatan pada anak yang disebabkan oleh ketidakstabilan kromosom. Angka kejadian stunting di Indonesia mengalami penurunan tiap tahunnya, akan tetapi Nusa Tenggara Timur (NTT) tetap menunjukkan tingkat stunting tertinggi di antara provinsi lainnya. Oleh karena itu, fokus penelitian ini adalah menangani permasalahan stunting yang signifikan di Nusa Tenggara Timur dengan menggunakan model prediktif berdasarkan metode K-Nearest Neighbor (KNN). Metode KNN memanfaatkan mayoritas kelas dari tetangga terdekat untuk memperkirakan nilai target dari data yang baru. Penelitian ini menggunakan data dari periode 2021 hingga 2023 meliputi jumlah kasus stunting, cakupan imunisasi, praktik pemberian ASI eksklusif, jumlah penduduk miskin, IPM, jumlah ibu hamil berusia kurang dari 19 tahun, dan jumlah rumah tangga dengan akses sanitasi layak. Data tersebut diolah menggunakan metode KNN untuk memperoleh model optimum untuk prediksi stunting di NTT dan hasil dari prediksi dievaluasi menggunakan MAPE. Hasil penelitian diperoleh model optimal pada pembagian data 90:10 dan nilai k=4 dengan nilai MAPE sebesar 29,03% yang berarti bahwa model memiliki tingkat akurasi sedang.

Statistic

Downloads from over the past year. Other digital versions may also be available to download e.g. from the publisher's website.

Item Type:	Thesis (Undergraduate)
Creators:	Creators Email NIM Sari, Linda Permata lindapermatas52@gmail.com 09010220009
Contributors:	Contribution Name Email NIDN Thesis advisor Hamid, Abdulloh doelhamid@uinsby.ac.id 2028088501 Thesis advisor Yuliati, Dian dian.yuliati@uinsa.ac.id 2014078703
Subjects:	Kesehatan Kesehatan Matematika Kesehatan > Ibu dan Anak - Pelayanan Kesehatan Kesehatan > Ibu dan Anak - Pelayanan Kesehatan
Keywords:	Algoritma K-Nearest Neighbor; angka stunting; anak
Divisions:	Fakultas Sains dan Teknologi > Studi Matematika
Depositing User:	Linda Permata Sari
Date Deposited:	24 Jul 2024 04:30
Last Modified:	24 Jul 2024 04:30
URI:	http://digilib.uinsa.ac.id/id/eprint/72066

Actions (login required)

View Item