Klasifikasi data mental disorder menggunakan metode relieff-random forest

This item is published by Universitas Islam Negeri Sunan Ampel Surabaya

Istiqoma, Ninda Annisa (2024) Klasifikasi data mental disorder menggunakan metode relieff-random forest. Undergraduate thesis, UIN Sunan Ampel Surabaya.

	Text Ninda Annisa Istiqoma_09040221058 full.pdf Restricted to Repository staff only until 20 January 2028. Download (3MB)
	Text Ninda Annisa Istiqoma_09040221058.pdf Download (3MB)

Abstract

Gangguan mental merupakan masalah kesehatan yang diidentifikasi secara klinis melalui gangguan signifikan pada perilaku, pola pikir, perasaan, suasana hati, atau kombinasi di antaranya. Menurut WHO, depresi merupakan penyebab utama dari penyakit dan gangguan mental, serta perilaku mengakhiri hidup sebagai penyebab ketiga terbesar dalam kematian. Gangguan kesehatan mental perlu dikenali dan dikelompokkan dengan baik agar dapat diberikan penanganan secara cepat dan tepat. Hal tersebut dikarenakan gejala gangguan kesehatan mental yang sering kali tidak disadari oleh diri sendiri maupun oleh orang terdekat. Identifikasi gangguan mental sangat perlu dilakukan untuk mengurangi nilai prevalensi gangguan kesehatan mental. Oleh karena itu, penelitian ini bertujuan untuk mengidentifikasi gangguan mental menggunakan metode random forest dengan seleksi fitur relieff. Harapannya penelitian ini dapat berkontribusi dalam mengembangkan sistem identifikasi gangguan mental yang dapat dikolaborasikan dengan pihak-pihak tertentu dan dikembangkan lebih lanjut untuk membantu tenaga medis mendiagnosa pasien dengan cepat dan akurat. Hasil model optimal berdasarkan uji coba pembagian data, n estimator (jumlah pohon), dan max depth (kedalaman pohon) yaitu pada k-fold=10, n estimator=45, max depth=5 dengan akurasi 100%, sensitivitas 100%, dan spesifisitas 100% pada klasifikasi menggunakan random forest dan seleksi fitur menggunakan relieff.

Statistic

Downloads from over the past year. Other digital versions may also be available to download e.g. from the publisher's website.

Item Type:	Thesis (Undergraduate)
Creators:	Creators Email NIM Istiqoma, Ninda Annisa nindaannisaa17@gmail.com 09040221058
Contributors:	Contribution Name Email NIDN Thesis advisor Hakim, Lutfi lutfihakimbungah@gmail.com 2025127301 Thesis advisor Novitasari, Dian Candra Rini diancrini@uinsby.ac.id 2024118502
Subjects:	Matematika
Keywords:	Klasifikasi data; mental disorder; metode relieff-random forest
Divisions:	Fakultas Sains dan Teknologi > Studi Matematika
Depositing User:	Ninda Annisa
Date Deposited:	20 Jan 2025 04:24
Last Modified:	20 Jan 2025 04:24
URI:	http://digilib.uinsa.ac.id/id/eprint/76052

Actions (login required)

View Item