Model mixed geographically weighted regression untuk pemetaan faktor tuberkulosis di Jawa Timur

This item is published by Universitas Islam Negeri Sunan Ampel Surabaya

Vianti, Febi (2025) Model mixed geographically weighted regression untuk pemetaan faktor tuberkulosis di Jawa Timur. Undergraduate thesis, UIN Sunan Ampel Surabaya.

	Text Febi Vianti_09010221008 full.pdf Restricted to Repository staff only until 26 March 2028. Download (2MB)
	Text Febi Vianti_09010221008.pdf Download (2MB)

Abstract

Tuberkulosis merupakan penyakit menular yang disebabkan oleh Mycobacterium tuberculosis. Indonesia menempati posisi kedua tertinggi dunia untuk kasus tuberkulosis, dengan Jawa Timur berada di urutan kedua nasional dengan 87.048 kasus. Penelitian ini bertujuan mendapatkan model, memetakan faktor penentu tuberkulosis di 38 kabupaten/kota di Jawa Timur mencakup 9 kota dan 29 kabupaten pada tahun 2023. Data didapatkan dari Dinas Kesehatan Jawa Timur dan Badan Pusat Statistik Jawa Timur, dengan Variabel respon yaitu presentase kasus tuberkulosis, serta 7 variabel prediktor yaitu persentase penduduk miskin (X1), persentase sanitasi layak (X2), persentase memasak menggunakan bahan bakar kayu (X3), persentase bayi mendapat imunisasi BCG (X4), persentase penderita HIV (X5), persentase tempat fasilitas umum sesuai standar (X6), persentase tempat pengelolaan pangan sesuai standar (X7). Metode yang digunakan adalah Mixed Geographically Weighted Regression (MGWR) yang merupakan pengembangan metode GWR. MGWR digunakan ketika terdapat variabel yang memiliki pengaruh global dan lokal di wilayah observasi dikarenakan MGWR mempertimbangkan pengaruh lokal dan global bersamaan. Didapatkan hasil penelitian menggunakan metode MGWR dengan fungsi pembobot adaptive gaussian dengan ukuran kebaikan R2 92,55, AIC 98,81, dan MAPE21,21. Didapatkan 2 kelompok variabel yang memiliki pengaruh signifikan dengan kasus tuberkulosis di Jawa Timur.

Statistic

Downloads from over the past year. Other digital versions may also be available to download e.g. from the publisher's website.

Item Type:	Thesis (Undergraduate)
Creators:	Creators Email NIM Vianti, Febi pebipianti@gmail.com 09010221008
Contributors:	Contribution Name Email NIDN Thesis advisor Asyhar, Ahmad Hanif hanif@uinsby.ac.id - Thesis advisor Khaulasari, Hani hani.khaulasari@uinsby.ac.id 0709029102
Subjects:	Kesehatan Kesehatan Matematika
Keywords:	Model mixed geographically; pemetaan faktor tuberkulosis
Divisions:	Fakultas Sains dan Teknologi > Studi Matematika
Depositing User:	Febi Vianti
Date Deposited:	26 Mar 2025 07:01
Last Modified:	26 Mar 2025 07:01
URI:	http://digilib.uinsa.ac.id/id/eprint/79139

Actions (login required)

View Item