Prediksi tingkat kerawanan banjir pasang surut (Rob) berdasarkan analisis data spasial di Kota Pasuruan Jawa Timur

This item is published by Universitas Islam Negeri Sunan Ampel Surabaya

Farrosi, Muhammad Said (2025) Prediksi tingkat kerawanan banjir pasang surut (Rob) berdasarkan analisis data spasial di Kota Pasuruan Jawa Timur. Undergraduate thesis, UIN Sunan Ampel Surabaya.

	Text Muhammad Said Farrosi_09020421036 full.pdf Restricted to Repository staff only until 7 May 2028. Download (5MB)
	Text Muhammad Said Farrosi_09020421036.pdf Download (5MB)

Abstract

Banjir rob di Kabupaten Pasuruan semakin meningkat akibat kenaikan muka air laut dan penurunan muka tanah. Penelitian ini bertujuan untuk memprediksi luas genangan banjir rob menggunakan analisis data spasial dengan citra Sentinel-1A (2014–2023), pemodelan pasang surut SRGI, serta perhitungan penurunan lahan menggunakan metode DInSAR. Hasil penelitian menunjukkan rata-rata penurunan muka tanah sebesar 2,19 cm/tahun, sementara kenaikan muka air laut berdasarkan model SRGI mencapai 3 cm antara tahun 2024 dan 2040. Prediksi tingkat kerawanan banjir rob menunjukkan peningkatan luas wilayah terdampak, dengan kategori "Sangat Rawan Bencana" bertambah 19,25 hektar dan "Rawan Bencana" bertambah 29,89 hektar. Kenaikan terbesar terjadi di Kecamatan Gadingrejo dan Panggungrejo, dengan peningkatan area terdampak masing-masing sebesar 26,06% dan 26,32%. Hasil ini mengindikasikan perlunya strategi mitigasi dan perencanaan tata ruang yang lebih adaptif untuk mengurangi dampak banjir rob di masa mendatang.

Statistic

Downloads from over the past year. Other digital versions may also be available to download e.g. from the publisher's website.

Item Type:	Thesis (Undergraduate)
Creators:	Creators Email NIM Farrosi, Muhammad Said msaidfarrosi@gmail.com 09020421036
Contributors:	Contribution Name Email NIDN Thesis advisor Muttaqin, Andik Dwi andik.muttaqin@uinsby.ac.id 2010028204 Thesis advisor Fahmi, Muhammad Yunan myunanf@gmail.com 199007192023211021
Subjects:	Bencana alam Ilmu Kelautan Matematika
Keywords:	Banjir pasang surut; data spasial
Divisions:	Fakultas Sains dan Teknologi > Studi Ilmu Kelautan
Depositing User:	Muhammad Ozi Said
Date Deposited:	07 May 2025 04:18
Last Modified:	07 May 2025 04:18
URI:	http://digilib.uinsa.ac.id/id/eprint/79150

Actions (login required)

View Item