Optimasi backward elimination untuk klasifikasi gagal bayar kartu kredit dengan metode multi layer perceptron

This item is published by Universitas Islam Negeri Sunan Ampel Surabaya

Nuriska, Agustin (2025) Optimasi backward elimination untuk klasifikasi gagal bayar kartu kredit dengan metode multi layer perceptron. Undergraduate thesis, UIN Sunan Ampel Surabaya.

	Text Agustin Nuriska_09010221002.pdf Download (6MB)
	Text Agustin Nuriska_09010221002_Full.pdf Restricted to Repository staff only until 24 July 2028. Download (6MB)

Abstract

Gagal bayar kartu kredit merupakan kondisi seseorang tidak dapat memenuhi kewajibannya untuk membayar kredit sesuai dengan kesepakatan, yang berpotensi menimbulkan keruggian bagi lembaga keuangan. Penelitian ini bertujuan untuk mengidentifikasi fitur-fitur yang relevan menggunakan metode backward elimination serta menilai performa model Multi Layer Perceptron (MLP) dalam mengklasifikasi risiko gagal bayar kartu kredit. Metode yang digunakan meliputi seleksi fitur backward elimination dan klasifikasi dengan Multi Layer Perceptron (MLP). Data penelitian mencakup 39 variabel yang terdiri dari data diri nasabah, informasi kartu, kategori riwayat pembayaran dan lainnya. Hasil penelitian menunjukkan bahwa model MLP tanpa seleksi fitur memperoleh akurasi sebesar 78,26%, presisi 74,21%, recall 78,26%, dan f1-score 70,84%. Setelah dilakukan seleksi fitur dengan backward elimination, model menunjukkan peningkatan performa dengan akurasi sebesar 78,39%, presisi 74,83%, recall 8,39%, dan f1-score 71,01%. Selain meningkatkan kinerja model, metode seleksi fitur juga berhasil mereduksi jumlah fitur dari 38 menjadi 20 fitur, sehingga membuat model lebih sederhana dan efisien. Dengan demikian, penerapan MLP yang dioptimasi dengan backward elimination efektif dalam membantu mengidentifikasi nasabah yang berisiko gagal bayar.

Statistic

Downloads from over the past year. Other digital versions may also be available to download e.g. from the publisher's website.

Item Type:	Thesis (Undergraduate)
Creators:	Creators Email NIM Nuriska, Agustin agustinnuriska0408@gmail.com 09010221002
Contributors:	Contribution Name Email NIDN Thesis advisor Fanani, Aris arisfa@uinsby.ac.id 2027018701 Thesis advisor Ulinnuha, Nuris nuris.ulinnuha@uinsby.ac.id 2002119001
Subjects:	Bank dan Perbankan Islam Bank Islam Matematika
Keywords:	Backward elimination; gagal bayar; multi layer perceptron
Divisions:	Fakultas Sains dan Teknologi > Studi Matematika
Depositing User:	Agustin Nuriska
Date Deposited:	24 Jul 2025 03:30
Last Modified:	24 Jul 2025 03:30
URI:	http://digilib.uinsa.ac.id/id/eprint/83056

Actions (login required)

View Item