Peramalan tingkat mortalitas penduduk menggunakan lee carter dengan metode arima

This item is published by Universitas Islam Negeri Sunan Ampel Surabaya

Nisaa, Rahmah An (2024) Peramalan tingkat mortalitas penduduk menggunakan lee carter dengan metode arima. Undergraduate thesis, UIN Sunan Ampel Surabaya.

	Text Rahmah An Nisaa_H02217012.pdf Download (5MB)
	Text Rahmah An Nisaa_H02217012_Full.pdf Restricted to Repository staff only until 23 July 2028. Download (5MB)

Abstract

Salah satu komponen demografi yaitu mortalitas merupakan faktor penting dalam struktur dan jumlah penduduk. Data mortalitas sering kali digunakan untuk perancaanan pembangunan berkelanjutan. Selain itu juga penting dalam industri asuransi, antara lain untuk menentukan besarnya premi. Informais data mortalitas yang baik adalah dibedakan berdasarkan jenis kelamin, guna untuk penilaian risiko yang lebih akurat. Salah satu model stokastik yang paling sederhana adalah Lee Carter. Model ini memiliki tiga parameteryang nantinya akan diestimasi dengan singular value decomoosition. Data yang digunakan dalam penelitian yaitu data penduduk Indonesia untuk masing-masing jenis kelamin pada periode 1950 sampai 2015. Tahap awal penelitian adalah membuat logaritma natural dari data penelitan.Tahap kedua yaitu mengestimasi nilai parameter. Ketiga mencari nilai eror untuk perbandingan nilai aktual dengan hasil estimasi. Terakhir melakukan peramalan dengna ARIMA. Hasil penelitian menunjukkan nilai MSE pada hasil estimasi menunjukkan kedekatan dengan nilai aktual. Selanjutnya hasil peramalan menjelaskan bahwa untuk data penduduk laki-laki cocok menggunakan model ARIMA(1,0,1) dengan AIC sebesar dan data penduduk perempuan menggunakan model ARIMA(0,0,0). Diketahui peramalan tingkat mortalitas untuk penduduk laki-laki cenderung meningkat

Statistic

Downloads from over the past year. Other digital versions may also be available to download e.g. from the publisher's website.

Item Type:	Thesis (Undergraduate)
Creators:	Creators Email NIM Nisaa, Rahmah An rahmaannisa322@gmail.com H02217012
Contributors:	Contribution Name Email NIDN Thesis advisor Fanani, Aris arisfa@uinsby.ac.id 2027018701
Subjects:	Asuransi Jiwa Kematian
Keywords:	Mortalitas; singular value decomposition; Lee Carter; ARIMA
Divisions:	Fakultas Sains dan Teknologi > Studi Matematika
Depositing User:	Rahmah An Nisaa
Date Deposited:	23 Jul 2025 02:47
Last Modified:	23 Jul 2025 02:47
URI:	http://digilib.uinsa.ac.id/id/eprint/83080

Actions (login required)

View Item