Implementasi Mini Batch K-Means dalam mengelompokkan data dokumen putusan perceraian Pengadilan Agama Kabupaten Indramayu

This item is published by Universitas Islam Negeri Sunan Ampel Surabaya

Ghozali, Raudah Yasmin (2025) Implementasi Mini Batch K-Means dalam mengelompokkan data dokumen putusan perceraian Pengadilan Agama Kabupaten Indramayu. Undergraduate thesis, UIN Sunan Ampel Surabaya.

[img] Text
Raudah Yasmin Ghozali_09020221040 full.pdf
Restricted to Repository staff only until 24 July 2028.

Download (5MB)
[img] Text
Raudah Yasmin Ghozali_09020221040.pdf

Download (5MB)

Abstract

Perceraian terjadi karena pasangan suami-istri sudah tidak mampu mencapai tujuan utama dari pernikahan. Berdasarkan data Badan Pusat Statistika Jawa Barat, Kabupaten Indramayu menjadi kabupaten dengan jumlah perceraian terbanyak di Jawa Barat selama 2021-2023. Penelitian ini dilakukan untuk mengelompokkan dalil-dalil Penggugat yang tercantum dalam dokumen putusan perceraian Pengadilan Agama Kabupaten Indramayu sehingga mendapatkan informasi terkait faktor-faktor penyebab perceraian. Dalil-dalil Penggugat yang berbentuk tekstual akan dilakukan pre-processing text dan pembobotan kata menggunakan Term Frequency-Inverse Document Frequency (TF-IDF). Hasil pembobotan kata akan diklasterisasi menggunakan Mini Batch K-Means. Mini Batch K-Means digunakan untuk mempercepat waktu komputasi dengan menggunakan subset data (mini batch) tiap iterasi. Selain itu, metode inisialisasi centroid awal adalah pemilihan secara random dan menggunakan K-Means++. Parameter yang digunakan adalah jumlah klaster (k) dan ukuran batch (b). Evaluasi dari Mini Batch K-Means diukur menggunakan Silhouette coefficient, jumlah iterasi, dan kecepatan waktu komputasi. Penelitian ini menunjukkan hasil bahwa Mini Batch K-Means dengan inisialisasi random menjadi model terbaik dari segi kualitas klaster dan kecepatan komputasi dibanding dengan model dari algoritma dasar yaitu K-Means. Pada uji coba k=2 dan b=100, model tersebut menghasilkan nilai evaluasi Silhouette coefficient sebesar 0,5293 dengan jumlah iterasi sebanyak 4 iterasi dan running time sebesar 0,0653 detik. Berdasarkan hasil visualisasi tiap klaster, terdapat 2 kelompok topik, yakni pertengkaran dan perselisihan menjadi faktor dominan terjadinya perceraian pada klaster 1 dan pekerjaan, anak, dan keuangan menjadi faktor dominan perceraian pada klaster 2.

Statistic

Downloads from over the past year. Other digital versions may also be available to download e.g. from the publisher's website.

Item Type: Thesis (Undergraduate)
Creators:
CreatorsEmailNIM
Ghozali, Raudah Yasminraudahyasminghozali@gmail.com09020221040
Contributors:
ContributionNameEmailNIDN
Thesis advisorUlinnuha, Nurissaidahnuris.ulinnuha@uinsby.ac.id2002119001
Thesis advisorUtami, Wika Dianitawikadianita@uinsa.ac.id2010069201
Subjects: Cerai Gugat
Matematika
Keywords: Klasterisasi; Mini Batch K-Means; Putusan Perceraian
Divisions: Fakultas Sains dan Teknologi > Studi Matematika
Depositing User: Raudah Yasmin Ghozali
Date Deposited: 24 Jul 2025 11:45
Last Modified: 24 Jul 2025 11:45
URI: http://digilib.uinsa.ac.id/id/eprint/83103

Actions (login required)

View Item View Item