Pengelompokan kabupaten/kota di Indonesia berdasarkan kondisi pemberdayaan perempuan dengan metode hierarchical k-means (hk-means) clustering

Pemberdayaan perempuan merupakan upaya meningkatkan kapasitas dan kedudukan perempuan agar memperoleh akses, kontrol, dan kesempatan yang setara dalam berbagai aspek kehidupan guna mengurangi adanya ketimpangan gender sehingga tercapai kemandirian dan kesejahteraan. Namun, pelaksanaannya di Indonesia masih menghadapi berbagai kendala, seperti adanya pembatasan akibat norma sosial yang menyebabkan pelaksanaan program pemberdayaan perempuan belum merata di setiap daerah. Penelitian ini bertujuan untuk mengelompokkan kabupaten/kota berdasarkan indikator yang mencerminkan kondisi pemberdayaan perempuan menggunakan Hierarchical K-Means (HK-Means). Metode ini mengombinasikan Hierarchical agglomerative yaitu Single Linkage, Complete Linkage, Average Linkage, Ward untuk menentukan centroid awal bagi K-Means Clustering. Hasil cluster yang terbentuk dari HK-Means selanjutnya dievaluasi menggunakan Silhouette Coefficient untuk menunjukkan kualitas cluster. Hasil analisis cluster yang terbaik adalah kombinasi Average Linkage dan K-means pada pembentukan dua cluster menunjukkan performa terbaik dengan nilai Silhouette sebesar 0.427. Berdasarkan hasil cluster terbaik tersebut, sebanyak 466 kabupaten/kota merupakan daerah dengan tingkat pemberdayaan perempuan tinggi dan 48 kabupaten/kota merupakan daerah dengan pemberdayaan perempuan yang rendah.