Pendekatan integratif data teknikal dan faktor astrologi/astronomi untuk prediksi harga saham Bank BRI (BBRI) Indonesia menggunakan metode XGBoost

Pergerakan harga saham dipengaruhi oleh berbagai faktor yang bersifat dinamis dan kompleks sehingga diperlukan model prediksi yang mampu menangkap pola nonlinier secara lebih akurat. Faktor-faktor astronomi dan astrologi juga dapat dipertimbangkan sebagai variabel tambahan yang menunjukkan kondisi eksternal pasar. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk mengevaluasi kinerja metode XGBoost dalam memprediksi harga saham Bank BRI (BBRI) dengan menggunakan kombinasi variabel astronomi/astrologi dan data teknikal. Data yang digunakan adalah data harian saham BBRI dari tahun 2020 hingga 2025. Variabel yang digunakan sebagai prediktor adalah Open, High, Low, Volume, Fase Bulan, dan Zodiak Bulan, dan variabel target adalah Close. Proses evaluasi dilakukan untuk mengetahui seberapa akurat hasil prediksi model. Hasil penelitian menunjukkan bahwa metode XGBoost dengan pendekatan integratif ini menghasilkan performa prediksi terbaik pada pembagian data 70%:30% dengan nilai RMSE sebesar 0,0796, R² sebesar 0,9721, dan MAPE sebesar 1,4099%. Penambahan variabel astrologi dan astronomi terbukti dapat menghasilkan prediksi yang sedikit lebih akurat. Hasil penelitian diharapkan bermanfaat secara akademis untuk pengembangan model prediksi harga saham dan secara praktis sebagai acuan pengambilan keputusan investasi.