Analisis faktor-faktor yang mempengaruhi stunting di Provinsi Nusa Tenggara Timur dengan menggunakan estimasi Least Trimmed Squares (LTS) pada regresi robust

Stunting merupakan masalah kesehatan yang masih menjadi perhatian di Indonesia, khususnya di Provinsi Nusa Tenggara Timur (NTT) yang memiliki prevalensi tinggi. Meningkat dan menurunnya prevalensi stunting dipengaruhi oleh berbagai faktor sosio-ekonomi dan kesehatan yang umumnya dianalisis menggunakan regresi linear berganda estimasi Ordinary Least Squares (OLS). Namun, data stunting sering kali mengandung outlier yang menyebabkan estimasi OLS menjadi tidak konsisten dan kurang efisien. Penelitian ini bertujuan untuk memodelkan faktor-faktor yang mempengaruhi stunting di NTT menggunakan regresi robust estimasi Least Trimmed Squares (LTS) yang tahan terhadap outlier. Data yang dianalisis terdiri dari rata-rata konsumsi protein per hari, persentase penduduk miskin, persentase bayi lahir dengan Berat Badan Lahir Rendah (BBLR), persentase yang memperoleh ASI eksklusif, persentase rumah tangga dengan sanitasi layak, serta persentase rumah tangga dengan akses air minum layak. Hasil penelitian menunjukkan bahwa model akhir regresi robust LTS menghasilkan nilai konstanta sebesar 39.737. Berdasarkan evaluasi model, model regresi robust LTS yang terbentuk menghasilkan nilai Root Mean Squared Error (RMSE) sebesar 1.2164 dan Adjusted R2 sebesar 90.32%. Hal ini menunjukkan bahwa sebesar 90.32% variasi angka kasus stunting di Provinsi NTT dapat dijelaskan secara akurat oleh keenam variabel independen dalam model, sedangkan 9.68% sisanya dipengaruhi oleh faktor lain di luar penelitian. Dari model terbaik tersebut, diketahui bahwa faktor-faktor yang secara signifikan mempengaruhi stunting adalah persentase bayi BBLR dan persentase rumah tangga dengan akses air minum layak.