Adaptasi dan validasi skala teacher artificial intelligence competence self-efficacy untuk mengukur self-efficacy guru matematika terhadap penggunaan AI

Self-efficacy guru dalam menggunakan Artificial Intelligence (AI) menjadi salah satu faktor penting dalam mendukung integrasi teknologi pada pembelajaran matematika. Namun, hingga saat ini instrumen yang secara khusus mengukur self-efficacy guru terhadap penggunaan AI dalam konteks pembelajaran matematika di Indonesia masih terbatas. Penelitian ini bertujuan untuk mengadaptasi dan menguji validitas serta reliabilitas skala Teacher Artificial Intelligence Competence Self-efficacy (TAICS), mendeskripsikan tingkat self-efficacy guru matematika terhadap penggunaan AI. Jenis penelitian ini adalah penelitian kuantitatif deskriptif dengan metode survei. Penelitian dilakukan pada 161 guru matematika jenjang SMA di Kabupaten Sidoarjo. Proses adaptasi instrumen dilakukan melalui tahapan forward translation, backward translation, penyesuaian konteks, expert review, dan cognitive debriefing. Analisis data kemudian dilakukan uji validitas isi menggunakan indeks Aiken’s V, uji validitas konstruk menggunakan Confirmatory Factor Analysis (CFA), uji validitas konvergen menggunakan Average Variance Extracted (AVE), uji reliabilitas menggunakan Cronbach’s Alpha dan McDonald’s Omega, analisis deskriptif dengan menghitung mean dan standard deviation. Hasil penelitian menunjukkan bahwa skala TAICS hasil adaptasi dengan total 22 item telah memenuhi kriteria goodness of fit pada model akhir CFA. Seluruh konstruk memiliki nilai AVE di atas 0,50 sehingga instrumen dinyatakan valid. Selain itu, hasil reliabilitas menunjukkan nilai Cronbach’s Alpha dan McDonald’s Omega di atas 0,70 sehingga instrumen dinyatakan reliabel untuk mengukur self-efficacy guru matematika terhadap AI. Hasil analisis deskriptif menunjukkan bahwa sebanyak 19 guru (12%) berada pada kategori self-efficacy tinggi, 115 guru (71%) berada pada kategori sedang, dan 27 guru (17%) berada pada kategori rendah.